动态贝叶斯网络（DBN）是基因调控网络的一种有力建模工具。贝叶斯结构期望最大算法（SEM）能较好地处理构建基因调控网络中数据缺失的情况，但SEM算法学习的结果对初始参数设置依赖性强。针对此问题，提出一种改进的SEM算法，通过随机生成一些候选初始值，在经过一次迭代后得到的参数中选择一个最好的初始值作为模型的初始参数值，然后执行基本的SEM算法。利用啤酒酵母细胞周期微阵列表达数据，构建其基因调控网络并与现有文献比较，结果显示该算法进一步提高了调控网络构建的精度。

利用柯西、高斯、莱维三种突变策略改进GBO算法，通过测试结果表明，改进的算法有了显著性的提高。

此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法

改进的CMA，便于载波恢复。这是一个非常好的算法，精心编码

改进clean算法.rar

从键盘输入主串s以及子串t1和t2。编写程序，将主串s中所有t1子串替换为t2子串，输出替换后得到的串以及t1被替换的次数。要求子串查找采用改进KMP算法。

三维点集配准问题是计算机技术中的一个极其重要的问题，作为解决三维点集配准问题的一个应用较为广泛的算法，ICP算法得到了研究者的关注，本文以一种全新的思路从配准元素的选择、配准策略的确定和误差函数的求解等3个方面对三维点集配准的ICP算法的各种改进和优化进行了分类和总结。

1. 对通信半径进行分级，利用多级半径修正信标节点到相邻节点的跳数信息； 2. 根据信标节点与未知节点的距离，对每个信标节点进行平均跳距加权处理； 3. 改进后的定位算法有效提高了传感器节点的定位精度。

1. 该算法基于锚节点到未知节点估计距离的比值来修正跳数 2. 包含原始Dvhop和基于RSSI的加权Dvhop两种定位算法，并进行了对比 3. 注释详细

为提高线性调频连续波(LFMCW)雷达测距精度,提出一种基于改进Rife算法的雷达测距方法。首先介绍了方法原理,并理论分析了方法的测距性能;其次,结合以FPGA EP3C55F484C8N为核心芯片的线性调频连续波雷达,探索了方法实现,并就方法实现的关键点之一——实数点处的DFT计算给出流程;然后,通过Quartus II进行时序仿真,结果显示所提方法可行;最后,利用线性调频连续波雷达实验平台进行现场测距验证,整个距离段上,系统可进行高精度测距,与现有实际测距方法相比,精度更高,稳定性更好,证明了方法的有效性。