数据结构是计算机科学中的核心课程之一,主要研究如何在计算机中组织和管理数据,以便高效地进行存储、检索和处理。湖大866收集的多方面数据结构真题涵盖了这个领域的广泛知识点,旨在帮助学生准备教育和考试,提升他们在实际问题解决中的能力。 一、数组 数组是最基础的数据结构,它提供了通过索引来访问元素的机制。在数组中,每个元素都有一个固定的位置,索引通常是从0开始的。数组适用于需要快速访问和查找数据的情况,但插入和删除操作可能较慢,因为可能需要移动大量元素。 二、链表 链表是一种动态数据结构,每个元素(节点)包含数据和指向下一个节点的指针。链表分为单链表、双链表和循环链表等类型,它们在插入和删除操作上比数组更灵活,但访问元素的速度较慢,因为无法直接通过索引获取。 三、栈与队列 栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于表达式求值、递归调用等场景。队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常见应用包括任务调度、打印队列等。栈和队列可以使用数组或链表实现。 四、树 树是一种非线性的数据结构,由节点(包含数据和指向子节点的指针)组成。常见的树类型有二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树(如AVL树和红黑树)、B树和B+树等。树在数据库索引、文件系统等方面有广泛应用。 五、图 图是由节点(顶点)和连接节点的边构成的数据结构,用于表示对象之间的关系。图可以是无向的(双向边)或有向的(单向边)。图遍历算法如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)是解决许多问题的基础。 六、散列表 散列表(哈希表)通过散列函数将键映射到数组中的位置,实现快速的查找、插入和删除操作。冲突处理是散列表设计的关键,常见的方法有开放寻址法和链地址法。 七、排序和查找算法 排序算法如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、堆排序等,用于将数据按特定顺序排列。查找算法如顺序查找、二分查找、哈希查找等,用于在数据集合中找到特定元素。 八、递归与分治策略 递归是函数自我调用的过程,常用于解决树和图的遍历问题。分治策略将大问题分解为小问题解决,如快速排序、归并排序和汉诺塔问题。 九、动态规划 动态规划是优化问题的解决方案,通过构建状态转移方程,将原问题分解为子问题,避免重复计算,达到最优解。 十、贪心算法 贪心算法在每一步选择当前最优解,期望最终得到全局最优解。例如,Prim算法和Kruskal算法用于最小生成树问题,Dijkstra算法用于单源最短路径问题。 这些知识点在湖大866的数据结构真题中都会有所体现,通过深入理解和实践,考生可以提高对数据结构的理解和运用能力,从而在考试中取得优异成绩。
2025-03-24 03:28:37 797.34MB 数据结构
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合肥工业大学 嵌入式系统原理 往年期末试卷 真题 以及收集到的电子笔记(侵删) 计算机科学与技术 物联网工程 电子信息科学 第一章绪论 1.1 嵌入式系统的概念 嵌入式系统是嵌入到对象体系中的、用于执行独立功能的专用计算机系统 嵌入式系统的三要素是:嵌入性、专用性、计算机系统 1.2 嵌入式系统的发展历程 后PC时代的核心技术是嵌入式技术 1.3 嵌入式系统的结构 嵌入式系统一般由嵌入式处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统(可选),以及用户的应用软件系统等四个部分组成。 1.4 嵌入式系统的分类 按软件实时性需求分类:非实时系统/软实时系统/硬实时系统 按系统的复杂程度分类:小型系统 /中型系统/复杂系统 流水线(Pipeline)技术:几条指令可以并行执行。 冯诺依曼结构——不区分数据和程序存储器。 为了提高CPU的运行效率 ARM微处理器的结构。 ➢ ARM微处理器的内核结构。 微处理器 = 运算部件 + 控制部件 + 寄存器组 + 总线 包含ALU、桶形移位器、乘法器、 浮点部件(可选)、 指令译码及控制逻辑、指令流水线、 数据/地址寄存器 、状态寄存器、总
2025-03-17 11:51:18 29.68MB
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2025-02-15 18:06:13 2.47MB 爬虫 python 数据收集
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很多人为了要查局域网配置很苦恼,有了它 大多数工作可以很轻松
2025-01-10 14:05:56 4.12MB
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爬虫(Web Crawler)是一种自动化程序,用于从互联网上收集信息。其主要功能是访问网页、提取数据并存储,以便后续分析或展示。爬虫通常由搜索引擎、数据挖掘工具、监测系统等应用于网络数据抓取的场景。 爬虫的工作流程包括以下几个关键步骤: URL收集: 爬虫从一个或多个初始URL开始,递归或迭代地发现新的URL,构建一个URL队列。这些URL可以通过链接分析、站点地图、搜索引擎等方式获取。 请求网页: 爬虫使用HTTP或其他协议向目标URL发起请求,获取网页的HTML内容。这通常通过HTTP请求库实现,如Python中的Requests库。 解析内容: 爬虫对获取的HTML进行解析,提取有用的信息。常用的解析工具有正则表达式、XPath、Beautiful Soup等。这些工具帮助爬虫定位和提取目标数据,如文本、图片、链接等。 数据存储: 爬虫将提取的数据存储到数据库、文件或其他存储介质中,以备后续分析或展示。常用的存储形式包括关系型数据库、NoSQL数据库、JSON文件等。 遵守规则: 为避免对网站造成过大负担或触发反爬虫机制,爬虫需要遵守网站的robots.txt协议,限制访问频率和深度,并模拟人类访问行为,如设置User-Agent。 反爬虫应对: 由于爬虫的存在,一些网站采取了反爬虫措施,如验证码、IP封锁等。爬虫工程师需要设计相应的策略来应对这些挑战。 爬虫在各个领域都有广泛的应用,包括搜索引擎索引、数据挖掘、价格监测、新闻聚合等。然而,使用爬虫需要遵守法律和伦理规范,尊重网站的使用政策,并确保对被访问网站的服务器负责。
2024-12-14 13:34:36 3.08MB 爬虫 python 数据收集
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用法: 奖品收集斯坦纳树问题 (PCST) 是在无向图 G(V,E) 中找到一棵树 T = (V',E') 来最大化利润 (T),它被定义为所有节点的总和 -解决方案中的奖品减去建立网络所需的边的成本。 使用 T = FindTree(G,vp) 开始计算。 函数 PCTSP(G,vp,r) 试图找到一个最优的奖品收集 steiner 树,其根节点为 r。 FindTree 使用不同的顶点作为根多次运行 PCTSP 以找到最佳的奖品收集 steiner 树。 输入格式: 程序的输入图由矩阵 G 和向量 vp 表示。 假设图中有 n 个顶点。 顶点由 1、2、3、...、n 表示。 那么 G 是一个 n × n 矩阵。 如果 G(i,j) 是 NaN 或负数,则没有边连接顶点 i 和顶点 j。 否则,它意味着edge(i,j)的代价。 向量 vp 存储顶点的分数。 vp(i) 是顶点 i
2024-12-10 10:10:26 4KB matlab
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1、可以快速打包场景中的贴图、代理文件、灯光文件等 2、傻瓜式一键操作,全中文界面 3、安装方式 下载该插件后,无需安装,将插件放在max场景中上方界面命令栏中的脚本库【脚本-运行脚本/打开脚本(二者选一个,最好是运行脚本里)】 4、将脚本放进运行脚本中,运行点击后弹出打包贴图界面,有两个命令提示 1.全部贴图重新指定路径 2.收集贴图和代理 5、按照指示进行操作即可,需注意,需要新建一个文件夹存放打包的贴图等文件,然后可以使用上方的全部贴图指定路径来进行贴图绑定,或者使用max自带的贴图指定均可
2024-10-09 14:25:58 23KB
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UART DUT 介绍、验证功能点提取、UVM 验证代码介绍、Debug 过程和联调过程、覆盖率收集等 UART(Universal Asynchronous Receiver-Transmitter)是一种异步全双工串行通信协议,将要传输的数据在串行通信与并行通信之间进行转换。作为把并行输入信号转成串行输出信号的芯片,UART 通常被集成于其他通讯接口的连结上,其工作原理是将数据的二进制位一位一位地进行传输。 DUT(Device Under Test)功能理解:DUT design Spec 如左图所示,DUT 有两种执行方式,一种是对外围设备接收的数据进行串行到并行的转换(RX 方向);另一种是对传输到外围的数据进行并行到串行的转换(TX 方向)。 DUT 模块理解: 1. APB interface:实现接口信号的解码,用于访问状态,配置寄存器,接收,发送数据到 FIFO。 2. transmit FIFO:8 位宽,16 位深,用于存储从 APB interface 中写入的数据,直到数据被传输逻辑读走,该 FIFO 可以被 disable,使其成为单字节寄存器。 3. receive FIFO:12 位宽,16 位深,用于存储上行端接收的数据以及错误位信息,直到数据被 APB 接口读走,该 FIFO 可以被 disable,使其成为单字节寄存器。 4. transmitter:将传输 FIFO 中的数据实现并行到串行的转换。 5. receiver:将对外围设备数据进行串行到并向的转换,同时还会执行溢出,奇偶校验,frame 错误检测和中断检测,并将其写入到 receive FIFO。 6. 波特率发生器:包含自由运行的计数器,产生内部 x16 时钟和 Baud16 信号。Baud16 是 UART 发射和接收控制提供定时信息。 7. interrupt generation:该控制器在每个外围设备的基础上实现另一级别的屏蔽,这样,全局的中断服务例程可以从系统中断服务器中读取。 UARTLCR_H 寄存器内部宽 29 位,但外部通过 AMBA APB 总线通过三次写入寄存器位置 UARTLCR_H、UARTIBRD 和 UARTFBRD 进行访问。UARTLCR_H 定义了传输参数、字长、缓冲区模式、传输停止位数、奇偶校验模式和中断生成。 波特率配置:波特率除数是由 16 位整数和 6 位小数部分组成的 22 位数字。波特率生成器使用该值来确定位周期。波特率除数 = UARTCLK /(16xBaud Rate)= BRDI + BRDF,其中 BRDI 是整数部分,BRDF 是小数点分隔的小数部分小数 m = integer(BRDF*2^n + 0.5)生成内部时钟启用信号 Baud16,它是一个 UARTCLK 宽脉冲流,平均频率为所需波特率的 16 倍。然后将该信号除以 16,得到传输时钟。 数据传输和接收:对于传输,数据被写入传输 FIFO。如果 UART 已启用,则会导致数据帧开始使用 UARTLCR_H 中指定的参数进行传输。数据继续传输,直到传输 FIFO 中没有数据为止。一旦数据写入传输 FIFO(即 FIFO 非空),BUSY 信号就会变高,并在传输数据时保持高电平。只有当传输 FIFO 为空,并且最后一个字符(包括停止位)已从移位寄存器传输时,BUSY 才被否定。即使 UART 可能不再启用,也可以将 BUSY 断言为 HIGH。 当接收器空闲为 idle 时(UARTRXD 连续 1,处于标记状态)且在数据输入上检测到低电平(已接收到起始位)时,接收计数器(时钟由 Baud16 启用)开始运行,并在正常 UART 模式下在该计数器的第八个周期对数据进行采样。如果 UARTRXD 在 Baud16 的第八个周期上仍然处于低位,则起始位有效,否则会检测到错误的起始位并将其忽略。如果起始位有效,则根据数据字符的编程长度,在 Baud16 的每 16 个周期(即一个位周期之后)对连续数据位进行采样。如果启用了奇偶校验模式,则检查奇偶校验位。如果 UARTRXD 高,则确认有效的停止位,否则会发生帧错误。 UART 读写时序: * UART 读写时序图 * UART 数据帧格式 起始位:发送 1 位逻辑 0(低电平),开始传输数据。 数据位:可以是 5~8 位的数据,先发低位,再发高位,一般常见的就是 8 位(1 个字节),其他的如 7 位的 ASCII 码。 校验位:奇偶校验,将数据位加上校验位,1 的位数为偶数(偶校验),1 的位数为奇数(奇校验)。 停止位:停止位是数据传输结束的标志,可以是 1/2 位的逻辑 1(高电平)。 空闲位:空闲时数据线为高电平状态,代表无数据。 UVM 验证代码介绍: * UVM 验证环境搭建 * UVM 验证用例编写 * UVM 验证结果分析 Debug 过程和联调过程: * Debug 工具选择 * Debug 过程 * 联调过程 覆盖率收集: * 代码覆盖率收集 * 数据覆盖率收集 * FSM 覆盖率收集 通过对 UART DUT 的介绍、验证功能点提取、UVM 验证代码介绍、Debug 过程和联调过程、覆盖率收集等,我们可以更好地了解 UART 模块的工作原理和验证方法,并提高我们对 UART 模块的设计和验证能力。
2024-08-27 11:02:43 6.21MB uart
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Kepware支持的常用设备PLC驱动型号
2024-08-19 16:43:49 12KB kepserver MES 数据收集
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