一维支持向量机SVM代码(MATLAB),包括支持向量机分类和支持向量机回归SVC&SVR;。另外还包括与BP神经网络的比较结果。
2021-09-09 14:49:19 20KB SVM SVC SVR BP
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支持向量机非线性回归通用MATLAB源码 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合,但它们的原理是不相同的,支持向量机基于结构风险最小化理论,普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实,支持向量机的泛化能力强于BP网络,而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合。
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支持向量机用于回归预测的源代码。
2021-07-24 13:57:02 4KB SVM
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支持向量机回归预测代码,亲测可用的代码
2021-07-19 17:12:14 5KB 支持向量机 回归预测
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在线支持向量机回归matlab程序源码
2021-06-25 16:06:44 31KB matlab 在线 支持向量机 回归
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多输出SVR模型
2021-05-15 18:01:41 5KB 多输出 支持向量机回归
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利用最小二乘支持做向量机回归预测分析,示例代码。
2021-04-27 17:23:48 4KB 支持向量机 回归 预测
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MATLAB实现SVR(支持向量机回归)多输入单输出数据集
2021-04-24 09:02:11 2KB SVR 支持向量机回归
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支持向量机非线性回归通用matlab程序
2021-04-07 15:59:29 3KB 支持向量机 回归
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svm支持向量机的matlab 代码,可进行多目标分类及线性回归、预测!
2019-12-21 19:57:42 2.56MB svm 支持向量机 线性回归
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