车载环视摄像头视频文件，环视车载视频文件，可用于车门障碍物检测使用

1，基于yolov5和pyqt5的可视化界面 2，支持摄像头、视频和图片多种检测模式 3，可重复编辑使用的界面模板

如何在冗长的监控录像中找到关键点？我们知道，监控录像中大部分信息都是没用的，那些信息就等同于一幅静态图像。我们要等待监控的范围内出现异常情况时再跟踪。 这其实是一个最简单的计算机图像处理程序。简单的思路是这样的：首先给摄像头取景采样，当背景稳定时，以该图片作为基准图片。然后在监控过程中，若出现了和基准图片反差较大的视频帧，那么启动捕捉程序，并标出异常区域。 程序如下： #include #include #include #include #include #define ESC 0x1b #d

嵌入式Linux课程设计做的usb视频监控，可实现实时监控，截图，自动截图，选择保存路径等功能。

XC7K325T PCIE 的摄像头视频采集方案(含教程和FPGA工程上位机)，有操作教程，FPGA源码（VIVADO2017.4打开），参考原理图，资料总共276MB。

linux下基于QT和v4l2驱动的USB摄像头视频采集与显示例子，请参看其中README文件，本例子在ubuntu12.04LTS下编译通过，采用的通用的免驱摄像头，可以方便的移植到嵌入式linux中

VB截取摄像头视频并试图传输视频（开源），程序同样是分为服务端和客户端，建立连接后即可看到对方图像，也就是服务器端的图像，如果运行服务端的电脑安装有摄像头的话，程序为自动打开摄像头并显示视频，可抽取视频或根据用户的操作进行视频传输，传输前对视频进行压缩技术，其中包括Huffman压缩算法，以加快传输速度。

摄像头视频捕捉vb程序，比较好用，将摄像头连接上，就直接可以运行vb代码，可以根据需要自己修改代码

indy10 ,使用DSPACK抓取摄像头图像，delphi2010环境。客户端发出视频请求，服务器端自动应答，开多线程，在线程中抓取图片后，采用JPEG压缩图片流，对图片流分包后，用Idudp发送出去。客户端组装流，合成jpg文件用Image显示。

实时人脸识别，可以使用网络摄像头、视频或图像对情绪进行分类。 软件通过视频或网络摄像头识别人脸及其相应的情绪。由OpenCV、Dlib、人脸识别和深度学习提供支持。 python 依赖关系 Opencv Cmake Dlib 人脸识别 用法 测试文件夹包含提供给模型的视频及图像。 “图像”文件夹仅包含用于执行人脸识别的人脸图像。 模型包含预先训练的情感分类器模型。 emotion.py 对人的面部情绪进行分类。 face-rec-emotion.py一次识别人脸并对情绪进行分类。 face_recognition library使用FaceNet实现进行人脸识别。