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QCommandEdit 一个Qt小部件，它是QLineEdit的子类，用于输入命令，具有现代Shell中常见的功能，例如TAB完成，历史记录，历史记录搜索。 包括演示应用程序。 像QLineEdit小部件一样使用该小部件。 信号： 当按下Return键并键入一些文本时，发出execute(const QString &cmd) ； 按下Tab时发出的askCompletion(const QString &cmd, int cursorPos) ; 按下Esc且该字段为空时发出的escape() 。 插槽： setHistory(const QStringList &history)用于设置历史记录（历史记录不受窗口小部件管理，它必须由主机应用程序维护，例如：对execute(const QString &cmd)信号的响应是执行命令，它是还附加到历史记录列表中，并se

数据搜索

EasyNAS-一个简单而有效的CNN架构生成器 目的 给定数据集，此python软件包将利用遗传算法和Pytorch优化结构，以简化简单的CNN来完成分类任务。 简单来说，生成的体系结构是由一系列层构成的，其中每个层的输入就是前一个的输出。 安装 pip install easynas 输入数据格式 输入数据应分为以下几个维度的训练和验证集： [#samples, #channels, height, width] 这意味着类2D图像数据是预期的输入。 例如，如果处理包含“通道”维的一维时间序列数据，则应包括一个额外的维（例如numpy）： X = X [:, :, :, None ] 用法示例 from easynas . genetic_algorithm import EasyNASGA import torchvision from sklearn . model_selec

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安然搜索 我想稍微玩一下ElasticSearch的Java绑定，在这个过程中我做了一点有趣的应用。 EnronSearch是CMU Enron语料库中500,000封电子邮件的ElasticSearch索引。 安然搜索： 提供用于下载和索引安然电子邮件的命令行工具。 提供了一个基于Spark的小型Web应用程序，用于与索引语料库进行交互。 包括一些用于执行预输入搜索的漂亮JavaScript。 它在起作用： 正在安装 您需要启动并运行ElasticSearch服务器才能使用EnronSearch。 设置与该服务器相对应的ES_PORT和ES_HOST环境变量。 完成此操作后： 安装EnronSearch的相关程序包。 mvn package 下载Enron电子邮件语料库： java -cp target/classes:target/dependency/ * :.

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功能 连续获取一个或多个微博关键词搜索结果，并将结果写入文件（可选），数据库（可选）等所谓微博关键词搜索即：搜索正文中包含指定关键词的微博，可以指定搜索的时间范围。举个栗子，通常您可以搜索包含关键字“迪丽热巴”且发布日期在2020-03-01和2020-03-16之间的微博。搜索结果数量巨大，对于非常热门的关键字，在一天的指定时间范围内，可以获得1000万以上的搜索结果。注意这里的一天指的是时间筛选范围，具体多连续将这1000万微博下载到本地还要看获取的速度。1000万只是一天时间范围可获取的微博数量，如果想获取更多微博，可以增加时间范围，比如10天，最多可获得1000万X10 = 1亿条搜索结果，当然你也可以再加大时间范围。对于大多数关键字，微博一天产生的相关搜索结果应该低于1000万，因此可以说本程序可以获取指定关键字的全部或近似全部的搜索结果。 ，如微博正文，发布者等，详情见部分。支

单路径一枪NAS 此存储库提供了Zichao Guo等人基于Pytorch的SPOS（）的实现。 al。 此仓库仅包含“块搜索”以供参考。 在ImageNet上训练该网络非常耗时，这使我无法在现有资源下完成实验。 因此，此回购协议主要集中在CIFAR-10上，非常感谢Zichao Guo在某些细节上的建议。 但是，与仍有一些差异，例如数据预处理和一些超级参数。 我已经对CIFAR-10数据集进行了超网训练，并随机采样了1K模型进行验证。 模型检查点和精度分布如下： 超级网 随机搜索 环境环境 Python == 3.6.8, Pytorch == 1.1.0, CUDA == 9.0.176, cuDNN == 7.3.0, GPU == Single GTX 1080Ti 数据集 SPOS可以直接在CIFAR-10和ImageNet上进行训练。 可以使用此代码自动下载CIFA