基于KD树聚类的机载LiDAR数据输电线提取方法，梁静，张继贤，论文提出并实现了一种基于kd树近邻域点云聚类法从LiDAR点云数据中自动提取多根电力线。首先利用高程直方图统计法去除地面点，接着�
2022-11-21 10:28:44
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为凸显负荷波动的随机性、周期性和相关趋势，通过探求负荷变化机理显著提升预测精度，提出了一种基于EMD的负荷波动机理研究方法。首先对负荷进行EMD分解，得到随机、周期和趋势分量；然后分析各分量的变化规律与候选影响因素的关联关系，推导负荷变化机理，提取时标特征值；最后进行特征的去冗余。该方法创新点是能提取出特征值的时标特性。以广东省负荷数据集作为预测案例研究，对比实验研究结果表明了所提方法的有效性。
2022-10-30 18:30:18
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多道面波分析中的相移法频散曲线提取方法，实现单炮记录的面波频散曲线提取，MATLAB函，可直接调用，读入单炮记录并输入相关参数后，生成频散能量谱，根据其峰值，可以得到频散曲线。内含示例数据。
2022-09-21 10:06:50
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Good Features to Track
LVI-SAM中视觉里程计的角点特征提取方法
2022-09-05 09:07:35
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脑脊液
基于布料模拟的机载LiDAR滤波方法。 这是文章的代码：
W. Zhang，J。Qi *，P。Wan，H。Wang，D。Xie，X。Wang和G. Yan，“一种基于布料模拟的易于使用的机载LiDAR数据过滤方法”，遥感。，vol。 8号6，第501，2016.（ ）
新功能已实现：
现在，我们用swig包装了CSF的Python接口。 现在使用起来更简单。 这项新功能可以使CSF更易于嵌入到大型项目中。 例如，它可以与Laspy（ ）一起使用。 您要做的只是将点云读取到python 2D列表中，并将其传递给CSF。 以下示例显示了如何将其与laspy一起使用。
# coding: utf-8
import laspy
import CSF
import numpy as np
inFile = laspy . file . File ( r"in.las" , mod
2022-07-22 09:28:01
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提出了一种基于符号执行的控制流图提取方法，该方法为原生库中的函数提供了符号执行环境，对JNI 函数调用进行模拟，用约束求解器对符号进行求解。实现了控制流图提取原型系统 CFGNative。实验结果表明，CFGNative可准确识别样例中所有的JNI函数调用和原生方法，并能够在可接受的时间内达到较高的代码覆盖率。
2022-07-02 13:15:28
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