第十五届蓝桥杯EDA赛模拟试题一（嘉立创EDA提供）(1).zip

json-utils 提供JSON相关的各类工具方法，比如schema转json、json转schema、json元数据分析等 json: JSON(JavaScript Object Notation, JS对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。 schema: 一般用来描述JSON的数据格式，常用于json数据格式的校验。（） json工具集合 / json工具方法清单 7个通用的json工具方法 getJsonDataByKeyRoute(): 根据key值路径获取对应的json数值对象（比如用于获取json数据中'data-user-name'对应的数据） getSchemaByIndexRoute(): 根据index索引路径获取对应的schema数据对象（比如通过'2-1'获取schema中第3个子对象中的第2个字段对应的数据） indexRoute2keyRoute():

通过本次实验，将老师在课堂上讲解的正交投影和透视投影进行具体代码的实现，如怎么利用OpenGL的函数绘制三维立方体，如何利用鼠标拖动调整观察姿态和位置，通过深入学习进而得以实现立方体的正交投影和透视投影。

背景 五子棋，又称为连珠，是一项流行于全球的传统棋类游戏。它的规则简单却不失策略性，是老少皆宜的益智游戏。随着移动设备的普及，将五子棋游戏移植到安卓平台，不仅能提供更便捷的娱乐方式，还能利用智能设备的优势进行更多创新功能的开发。因此，本项目旨在开发一款基于Java和Android Studio的五子棋安卓应用，作为期末大作业，不仅展示学生的开发能力，还为用户提供优质的游戏体验。 目的 本项目的主要目的是通过五子棋游戏的开发，培养学生对Java编程和Android应用开发的综合能力。通过该项目，学生可以掌握Android应用的开发流程、界面设计、逻辑实现以及数据库管理等技能。同时，该项目也旨在提供一个高质量的五子棋游戏应用，供用户休闲娱乐。

@[TOP](Winform程序开启Web服务) # 背景 在很久以前为了满足需求，已经开发了一款winform程序，并且是4.6.1版本的，如今为了和第三方对接，需要在这个winform上提供WebAPI的接口。因为第三方的程序是一份没有源码的程序。 # 思路 ## 方法1 - 网上有很多自写web服务的功能，个人觉得过于麻烦，而且还要考虑一些路由规则什么的，太难了 ## 方法2 - 使用iis或者nginx提供服务，一个web程序和一个winform程序实现通信，需要做两个程序，还要交互，麻烦 ## 方法3（本文使用的方法） 考虑4.6.1 版本刚好支持了netcore，所以可以将kestrel服务集成到winform中，直接提供webapi服务 # 实现 ## 在winform程序中引入几个nuget包 Microsoft.AspNetCore Version="2.1.7" Microsoft.AspNetCore.Mvc Version="2.1.3" 在使用nuget引入的时候会将关联的全部引入进来，完整的packages.config文件如下

提供三种JS日历控件，附用发说明及示例，有三种不同的选择，很好，很强大，支持中英文

汽车销售系统 一个使用C＃和.NET开发的提供二手车销售的网站， 使用script.sql访问数据库。 可能需要在Web.config中编辑connectionStrings才能正确连接。

项目背景与目的 随着社交网络和移动互联网的发展，数字化交友已成为现代社交的重要方式。本项目的目标是开发一个基于小程序的交友系统，旨在为用户提供一个安全、便捷且富有互动性的在线交友平台。系统设计满足现代用户对即时交流、兴趣匹配和隐私保护的需求，通过高效的匹配算法和友好的用户界面，增强用户体验，提高社交互动的质量和效率。 模块说明 前端模块 前端采用微信小程序平台开发，提供用户注册、登录、个人资料编辑、搜索、消息发送、系统通知等界面。利用小程序的轻量级特性，确保应用快速响应并减少数据消耗。 后端模块 后端使用Node.js搭配Express框架，处理用户请求、数据处理和安全验证。后端还负责实现匹配算法和数据分析功能，以支持智能匹配和用户行为分析。 数据库设计 数据库采用MongoDB，存储用户资料、好友关系、消息记录等数据。MongoDB的文档存储模型非常适合社交应用的需求，易于扩展且支持复杂的查询操作。 优点与特点 易用性：用户界面简洁友好，操作直观。 实时交互：即时消息传递系统基于WebSocket，确保消息的即时性。 隐私保护：提供高级的数据加密和匿名交友选项，保护用户隐私。

使用螳螂优化算法来寻找目标函数 f(x) = x^2 的最小值，包含代码，注释。 打开 Python 环境，比如 Jupyter Notebook、PyCharm 或者命令行终端等等。 将上述代码复制粘贴到 Python 编辑器中。其中，Mantis 类定义了螳螂优化算法的实现细节，包括初始化、捕食、逃避和迁徙等过程，optimize 函数作为主函数对整个算法进行控制。在代码中定义一个函数 func，该函数接受一个一维数组（即位置向量）作为输入，并返回一个实数（即适应度值）作为输出。您需要按照具体问题设计相应的评价函数，并将其作为参数传递给 optimize 函数。

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