这是用于非目标排序和拥挤距离方法（MOBO2）的多目标bo黑猩猩优化程序（MOBO）的Matlab代码。 开发了三个版本的MOBO， 例如采用网格索引方法的 MOBO (MOBO1)、采用非支配排序和拥挤距离方法的 MOBO (MOBO2) 和采用分解技术的 MOBO (MOBO3)。 通常，在这三个版本中，与其他两种方法相比，MOBO2方法具有更好的性能。 这是为解决无约束的优化问题而编写的。 然而，它也可以用惩罚函数方法解决约束优化问题。 用户应编写自己的目标函数并进行相应的修改。 根据问题的需要修改通用参数和算法特定参数。 有关 MOBO 算法的详细信息，请参考并引用如下所述： Das，AK，Nikum，AK，Krishnan，SV等。 Multi-objective Bonobo Optimizer (MOBO)：一种用于多标准优化的智能启发式算法。 Knowl Inf S

C算法[第一卷 基础、数据结构、排序和搜索](第三版)1

Axure rp9 1、利用Axure中继器实现登录和注册，各种情形的验证提示 2、利用Axure中继器实现列表增删查改数据、分页、搜索、排序等功能 3、大屏动态面板滚动展示数据和多图数据展示 方便产品经理在制作Axure原型图时完成一些交互功能

看了看好像没有二维的排序算法，自己感兴趣做了个。大家随便看看，提提意见~

在发展了将经典相空间函数与量子力学算符相对应的数学方法之后，该算术算符在Weyl的意义上具有对基本规范算符的对称排序，因此将该方法应用于了经典变量的经典单项函数的无穷系列。 这些不仅包括幅度的纯幂，还包括相位φ的基本周期函数及其量子力学对应关系。 在用数字表示的状态中，所有考虑的算子都将Jacobi多项式作为基本的构成要素。 鉴于由于其不确定性而导致的正常有序量导致引入了次泊松和超泊松统计量的概念，（Weyl）对称有序量的相似量为正定且满足不等式。 当次泊松统计和超级泊松统计的概念用于定义状态的非经典性时，这是有问题的，因为在正常顺序中提到的度量并不能以唯一的方式确定泊松统计在其中间，而是仅确定大量统计从希尔伯特-施密特距离的意义上讲，这与所讨论的Poisson统计量可能相去甚远。

双调排序算法Verilog代码，包括仿真结果，适用于FPGA设计中对数值的排序，排序耗费硬件复杂度和时间复杂度随着排序序列中数值个数的上升而上升

为了探索硫化矿石的自燃倾向性评价新方法,尝试利用AHP-TOPSIS综合评判模型对新疆某高硫铜矿矿石的自燃倾向性进行评价。选取样品的氧化增重率、自热点和自燃点作为矿石自燃倾向性的3个主要影响因素,利用AHP法和TOPSIS法对这3个因素进行了分析,结果表明:利用AHP法得到这3种因素的权重分别为0.493、0.196、0.311;结合TOPSIS法,运用AHP-TOPSIS综合评判模型得到该矿矿石的自燃倾向性等级,评价结果符合矿山实际情况。

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利用随机函数产生N个随机整数（20000以上），对这些数进行多种方法进行排序。 要求： 1) 至少采用五种方法实现上述问题求解（提示，可采用的方法有插入排序、希尔排序、起泡排序、快速排序、选择排序、堆排序、归并排序）。并把排序后的结果保存在不同的文件中。 2) 统计每一种排序方法的性能（以上机运行程序所花费的时间为准进行对比），找出其中两种较快的方法。

jquery_ui 菜单排序后同步更新数据库例子,主要是使用了sortable('serialize');来实现，开始试了好久都没弄明白，但后来才发现复杂，看看这个例子就明白了，用途很多呢。 本人是用于微信平台自定义菜单和多图文排序用。