基于MATLAB指纹识别系统,对良好指纹以及残缺指纹都有良好的识别效果,完成待匹配指纹与指纹库的自动巡检、识别、匹配,最终输出匹配到的指纹图像、其在指纹库中的位置以及指纹所属者的姓名等个人信息。
2021-11-29 09:20:23 6.03MB 指纹识别系统 MATLAB 残缺指纹识别 GUI
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御剑WEB指纹识别系统正式版.zip
2021-11-26 20:44:58 32KB 御剑
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指纹识别作为一种生物特征识别技术,在金融安全、数据加密、电子商务及信息保密等领域得到广泛应用。该技术较为成熟,但是已有算法复杂、步骤繁多,为实现更高效快速地处理效果,以TI公司的TMS320VC5402为处理器设计一种指纹识别系统,将直方图法应用于块方向图计算,利用经典基于模板的图像细化算法(OPTA,One-Pass Thinning Algorithm)对快速傅里叶算法(FFT)进行改进加强,并使用方向图的动态阈值二值化方法进行指纹识别。测试结果表明,系统工作稳定,改进后的傅里叶算法提高处理速度约50
2021-11-26 13:01:20 2.79MB 自然科学 论文
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基于matlab的指纹识别。对比两个指纹是否属于同一个人。如果是,提示:同一个人,如果否:提示对比失败。步骤为:灰度化,细化,增强,特征点提取,伪特征点去除,对比。带界面GUI
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这是一片非常出色的有关指纹识别方面的优秀毕业论文,从中国知网付费下载得到,非常珍贵,希望对大家有用,论文的题目是《基于ARM嵌入式系统的指纹识别算法的研究与实现 》
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w11scan是一款分布式的WEB指纹识别系统(包括CMS识别、js框架、组件容器、代码语言、WAF等等),管理员可以在WEB端新增/修改指纹,建立批量的扫描任务,并且支持多种搜索语法。
2021-11-20 20:15:47 5.54MB Python开发-其它杂项
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毕业论文开题报告___基于FPGA的指纹识别系统设计
2021-11-19 11:28:57 142KB 毕业论文
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详细说明:基于MATLAB的指纹识别系统,包含原代码指纹和图片 文件列表: matlab sourcecode for 指纹 ..........................\19_7.bmp ..........................\22443.bmp ..........................\37_3.bmp ..........................\37_5_2.bmp ..........................\37_7.bmp ..........................\centralizing.m ..........................\Cropping.m ..........................\fpextractdemo.m ..........................\gabor2d_sub.m ..........................\informations.dat ..........................\sector_norm.m ..........................\vedicentro.m ..........................\whichsector.m
2021-11-12 09:34:30 334KB 基于MATLAB的指纹识别系统
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基于matlab的指纹识别系统源码 手指静脉识别项目 本项目详细介绍请参阅:图像处理创新实践.pdf 本项目开源许可协议:GPL 3.0(除SIFT算法软件包,此部分软件包另有原作者的许可协议) 项目方案设计介绍 本项目实现手指图像的处理和匹配算法,需要处理的数据是本人不同手指的图像,首先经过图像处理,使得指静脉的纹理增强凸显处理,然后将所有的这些图像进行相互间的匹配,检验类内和类间的匹配度,观察其是否能够明显区分开来,并据此计算正确率。 在本项目中,由于是基于算法原型的研究,因此我们选用了操作便捷的Matlab R2019b软件作为运行环境,在Windows 10 Pro for Workstation操作系统中实现算法。 算法分为以下几个过程: 图像预处理过程中,需要增强图像,提取手指区域,为识别做准备。拟采用CLAHE、直方图均衡、二值化等算法,以达到增强图像的效果;拟采用边缘检测算法实现手指的识别和提取 图像的特征提取和匹配过程中,拟采用两类不同的方法。一是局部不变特征提取算法。这些算法具有检测图像中的特征点,并对特征点的局部区域进行描述和匹配的功能。二是针对二值化图像的模板匹
2021-11-11 10:44:38 78.65MB 系统开源
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本设计为基于MATLAB的指纹识别系统。本设计系统主要对指纹图像进行三方面处理:图像预处理、特征提取和特征匹配。图像预处理包括四个步骤:图像灰度化、滤波增强、二值化、细化,对指纹图像进行预处理后,去除了原图像的冗余部分,方便后续的识别处理;特征提取主要是提取指纹图像细化后的端点和分叉点;特征匹配是利用两个指纹的图像进行特征点比较,来确定两幅图像是否来自于同一手指。
2021-10-18 22:11:02 3.31MB MATLAB