在谷歌浏览器中，通过包内的js库文件，打开浏览器摄像头，然后将摄像头的一张图片保存到本地，或者通过另一个js库文件传到服务端，该文件采用了断点续传方式，将待上传的图片通过分片为多个base64片段的方式传到后端，然后合并保存，里面包含了Java后端api源码
2022-01-19 22:02:33
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在树莓派自带得python IDE Thonny中写如下代码，并在树莓派上插上usb摄像头
import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0) #调用摄像头‘0'一般是打开电脑自带摄像头，‘1'是打开外部摄像头（只有一个摄像头的情况）
width=1280
height=960
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH,width)#设置图像宽度
cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT,height)#设置图像高度
#显示图像
while True:
ret,frame=cap.read()#读取图像(frame就是读
2021-12-19 21:21:42
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需要用opencv打开摄像头并处理，网上只有MFC对话框框架。对于想用多文档框架的同学，提供一套MFC多文档框架下利用opencv打开摄像头并实时处理视频的框架。作为示例程序，添加了对视频进行实时反转，反色，灰度化处理代码。
关键词：MFC，VC，opencv，多文档，文档视图，摄像头，视频处理，图像处理
2021-12-11 18:49:18
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主要介绍了树莓派4B+opencv4+python 打开摄像头的实现方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-11-27 23:10:40
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1、参考：
opencv调用YOLOv3模型进行目标检测
基于python3的Opencv（一）-打开摄像头显示图像
python+OpenCV+YOLOv3打开笔记本摄像头模型检测
2、配置：
笔者的运行环境为：
window 10
pycharm
opencv-python
Pytorch-YOLOv3
朋友们可下载笔者修改过的Pytorch-YOLOv3模型：
Pytorch-YOLOv3使用步骤详解(win系统下）
3、步骤：
1. 建video文件
在一级文件下建立video.python file：
2. 添加代码
import numpy as np
import cv2
im
2021-11-08 19:06:03
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