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### 基于ThingsBoard的智慧农场项目教程 #### 实验背景与意义 随着物联网技术的飞速发展，智慧农业成为现代农业的重要组成部分。利用物联网技术能够实现对农作物生长环境的实时监控，从而提高农业生产效率、降低生产成本。本实验旨在通过实际操作让学生掌握基于开源物联网平台ThingsBoard构建智慧农场的基本流程和技术要点，为后续更深入的研究和实践奠定基础。 #### 实验目的 1. **基于开源的ThingsBoard平台快速搭建智慧农场平台**：学习如何在ThingsBoard平台上创建和配置智慧农场所需的各类传感器设备及其对应的UI界面。 2. **编写脚本模拟真实设备**：通过编写脚本来模拟真实环境中的设备数据上传，以便进行平台功能的验证和调试。 #### 实验要求 - 构建智慧农场的UI界面。 - 实现数据的采集、处理与展示。 #### 实验环境配置 - 配置有ThingsBoard环境的PC机。 #### 实验原理 本实验主要利用ThingsBoard提供的功能来实现智慧农场的搭建。ThingsBoard是一款开源的物联网云平台，它支持多种设备连接协议，如MQTT、CoAP等，并提供了丰富的API接口用于数据的交互。在本实验中，我们将重点介绍如何基于HTTP API进行模拟设备的数据上报。 #### 实验步骤 ##### 一、创建UI界面 1. **设备配置**：根据需求定义设备类型，包括但不限于空气检测模块、土壤检测模块等。 2. **添加设备**：在ThingsBoard平台上创建相应的虚拟设备，为每个设备分配唯一ID。 3. **添加别名**：为方便管理和识别，为每个设备设置易于理解的别名。 4. **添加地图仪表盘**：将所有设备的位置信息集成到地图上，便于直观查看各设备的地理位置分布。 5. **创建空气检测模块**：设计专门用于显示空气质量信息的界面组件。 6. **创建土壤检测模块**：创建用于展示土壤湿度、温度、盐分等参数的界面组件。 7. **光照监测**：增加一个显示光照强度变化趋势的组件。 8. **创建温度湿度模块**：类似空气检测模块的设计思路，用于展示温度和湿度数据。 9. **土壤盐分**：添加一个专门用于显示土壤盐分含量的界面组件。 10. **添加二号大棚**：类似于一号大棚的设计，但可以根据实际情况调整其配置。 11. **报警器**： - **规则**：定义触发报警的条件。 - **添加部件**：在界面上添加报警指示灯或其他形式的报警装置。 ##### 二、创建脚本创造动态数据 1. **数据文本**：准备一个包含预设数据格式的文本文件。 2. **随机数据脚本**：编写脚本自动生成符合实际场景的数据，例如模拟光照强度、土壤湿度的变化。 3. **启动脚本**：编写一个启动脚本，自动执行上述数据生成脚本并发送数据至ThingsBoard服务器。 4. **结束脚本**：编写一个脚本用于停止数据的生成和上传。 5. **给予权限**：确保脚本具有执行权限。 6. **运行脚本**：运行启动脚本，观察数据是否成功上传至ThingsBoard平台。 #### 实验注意事项 - 在执行脚本过程中可能会遇到`curl: command not found`错误，此时需要安装`curl`命令工具，可以通过运行`sudo apt-get install curl`命令来解决该问题。 - 确保ThingsBoard服务正常运行，并且网络连接畅通无阻。 #### 实验小结 通过本次实验的学习与实践，不仅加深了对ThingsBoard平台功能的理解，还掌握了基于该平台构建智慧农场项目的具体步骤和技术要点。此外，模拟数据的生成和上传也为后续的功能验证提供了便利，有助于提高开发效率和降低成本。更重要的是，通过亲自动手实践，学生的编程能力和解决问题的能力都得到了显著提升。

谷物计数算法是指一种用于估算一定量的谷物数量的算法。这种算法常用于农业和食品行业，以估算农田产量或货物库存等。 谷物计数算法的基本原理是通过随机抽样来估算整个批次的谷物数量。具体步骤如下： 1. 随机选择一小部分谷物样本，样本数量通常是整个批次数量的一小部分。 2. 对样本进行数数，得到样本中的谷物数量，并记录下来。 3. 根据样本中的谷物数量和样本抽样比例的关系，可以推算出整个批次的谷物数量。例如，如果样本数量是整个批次数量的1%，而样本中有1000颗谷物，那么整个批次的谷物数量就可能是1000 * 100 = 100,000颗。 4. 根据需要，可以对推算出来的谷物数量进行修正。修正的方法包括根据实际情况调整样本抽样比例、重复进行抽样计算等。 需要注意的是，谷物计数算法是一种估算方法，其结果并不是精确的。因此，在实际应用中，需要根据具体情况进行合理的修正和调整，以提高估算结果的准确性。

Yearning Mysql SQL

在Pico开发时，接入MRTK3时需要用到的Scripts。 导入资产。 资源位置：Assets/Scripts/PicoMRTK3Support

该资源包包含的是一个全新的2023年UI设计的自助图文打印系统，以及与之配套的云打印微信小程序的源代码，采用PHP作为后端开发语言，并且附带了详细的教程，方便开发者进行理解和部署。以下是这个系统及源码涉及的主要知识点： 1. **微信小程序开发**：微信小程序是一种轻量级的应用开发平台，用户无需下载安装即可使用。开发者需要熟悉微信开发者工具，掌握WXML（微信小程序结构语言）和WXSS（样式语言），以及JavaScript的微信小程序API，用于构建界面和处理业务逻辑。 2. **PHP后端开发**：PHP是一种广泛使用的服务器端脚本语言，特别适合于Web开发。在这个项目中，PHP用于处理数据、与数据库交互、提供API接口等。开发者需了解PHP语法，以及如何使用PHP与前端进行交互，如JSON格式的数据传输。 3. **云打印技术**：云打印是指通过网络将打印任务发送到远程的云服务器，再由云服务器转发到指定的打印机进行打印。这里可能涉及到的技术包括HTTP协议、TCP/IP通信、打印机驱动程序和云服务架构设计。 4. **图文打印系统**：此类系统通常包含图片处理、文本编辑、排版等功能。开发者需要掌握图像处理库（如GD或Imagick）、PDF生成库（如TCPDF或Dompdf）以及富文本编辑器的集成。 5. **数据库管理**：系统可能使用MySQL或其他关系型数据库存储用户信息、订单数据等。因此，开发者需要熟练使用SQL语句，理解数据库设计和优化。 6. **前端UI设计**：2023UI可能采用了最新的设计趋势，如扁平化设计、响应式布局等。开发者需要熟悉HTML5、CSS3以及JavaScript（可能包括Vue.js或React.js等前端框架）来实现交互效果。 7. **教程资源**：附带的教程可能是视频、文档等形式，旨在指导开发者快速上手系统和源码。这些教程可能涵盖了环境配置、代码结构解析、功能实现步骤等内容。 8. **安全与性能优化**：在开发过程中，需要考虑安全性问题，如防止SQL注入、XSS攻击等，同时要关注系统的性能优化，比如代码的执行效率、数据库查询优化等。 9. **API接口设计**：后端需要提供API供微信小程序调用，这涉及到RESTful API设计原则，包括状态码、数据格式（JSON）和错误处理机制等。 10. **部署与运维**：开发者还需要了解服务器环境配置（如Apache或Nginx）、PHP运行环境（如PHP-FPM）、版本控制（Git）以及持续集成/持续部署（CI/CD）流程。 这个项目涵盖了从前端到后端、从设计到实现的多个IT技术领域，对于希望学习或提升这方面技能的开发者来说，是一个很好的实践和学习资源。

资源数量有300+，基本都是毕业设计类型的项目，这里我把项目名称释放一部分出来： vb.net酒店管理系统设计与实现.rar VB.NET基于WEB房地产评估系统(源代码+论文).rar VB.net+SQL房地产评估系统设计与实现(源代码+论文).rar ASP华夏文化交流平台的设计与实现(源代码+论文).rar VB+ACCESSVCD租借管理系统(系统+论文+需要分析).rar VB+ACCESS大型机房学生上机管理系统(源代码+系统).rar vb+access大气污染模型(系统+翻译+论文+开题).rar VB+ACCESS学校教师考核管理系统(论文).rar VB+ACCESS学校田径运动会管理系统设计(源代码+系统+答辩).rar VB+ACCESS学生信息管理系统(源代码+可执行程序+开题报告+论文+答辩PPT).rar VB+ACCESS学生信息管理系统(论文).rar VB+ACCESS学生公寓管理系统(源代码+系统).rar vb+access学生公寓管理系统(论文+系统).rar VB+ACCESS学生学籍管理信息系统(论文).rar vb+access学生学籍

软件介绍: NetRouteView能够查看当前网络中所有的路由器，显示目标IP和子网掩码地址，网关IP及接口IP地址，显示路由类型及协议，接口名称和接口MAC地址，路由创建时间等信息。允许你新添加路口，将信息保存导出为HTML报告。运行平台XP以上所有操作系统，不支持IPv6协议。V1.3版增加了以管理员身份运行项，允许你在WIN7/8/2008中运行。

16份PPT 01_AUTOSAR_in_Practice_OS 02_AUTOSAR_in_Practice_E1_SoftwareComponents 02_AUTOSAR_in_Practice_SoftwareComponents 02_MICROSAR_Ethernet_E7_DolP 00_AUTOSAR_in_Practice_Introduction 03_AUTOSAR_in_Practice_E2_InputOutput 03_MICROSAR_Ethernet_E8_SOMEIP_SD 04_AUTOSAR_in_Practice_Communication 05_AUTOSAR_in_Practice_ModeManagement 07_AUTOSAR_in_Practice_MemoryAbstraction 05_AUTOSAR_in_Practice_E4_ModeManagement 04_AUTOSAR_in_Practice_E3_Communication 08_AUTOSAR_in_Practice_Diagnostics......