比赛原始数据集，包括了提交示例，训练集、测试集四个文件 随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。

Al_challenger细粒度情感分析数据集，包含ai_challenger_sentiment_analysis_testa_20180816、ai_challenger_sentiment_analysis_trainingset_20180816、ai_challenger_sentiment_analysis_validationset_20180816

该数据集包含500张图片，其中积极图片250张，消极图片250张，可用于图像情感分析

xls格式，评论情感分析的数据集，比较小的数据集，很适合用来验证模型，进行实验。

数据集包括书评、影评、商品评价、excel格式的数据格式

吸收了 谭松波 非平衡酒店评论语料库（7000条正面，3000条负面，有部分重复数据），加上我从携程上抓取的数据，经过繁简转换、去重、去掉4字以下过短评论，形成最终的评论数据集（10000条正面，5000条负面，文本中每行为一个评论），欢迎下载使用！ps.数据正负面归类是按照携程上“值得推介”和“有待改善”栏目做初步区分，然后再经过人工筛选剔除归类错误的数据形成，因此难免会有错误，欢迎修正！358473546@qq.com

kaggle 电影评论情感分析（Bag of Words Meets Bags of Popcorn）的全部数据集，自己上网找了半天都找不到，最后是让同学上外网下的，在这里分享给想学习nlp的同学

微博情感200万条数据集，情感分析研究人员的很好的实验数据

是博客当中汽车情感分析的数据集

在线评论的细粒度情感分析对于深刻理解商家和用户、挖掘用户情感等方面有至关重要的价值，并且在互联网行业有极其广泛的应用，主要用于个性化推荐、智能搜索、产品反馈、业务安全等。本次比赛我们提供了一个高质量的海量数据集，共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。参赛人员需根据标注的细粒度要素的情感倾向建立算法，对用户评论进行情感挖掘，组委将通过计算参赛者提交预测值和场景真实值之间的误差确定预测正确率，评估所提交的预测算法。