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它实现了样本熵的快速计算，解决了等效正交范围搜索方法，使用 kd 树搜索邻居，如 Yu-Hsiang Pan 等人在 2011 年提出的文献中提出的那样。 有关算法的详细说明，请查找： - “使用正交范围搜索计算多尺度熵” - “生物医学中样本熵和近似熵的快速计算” 此代码也可用于计算多尺度样本熵，只需向此代码提供粗粒度时间序列即可。 详细信息位于文件 saenkd.m 的帮助部分

2D_3D_PolarFourierTransform：论文“用于极坐标和球面网格的离散傅立叶变换的精确快速计算”的C ++，CUDA和MATLAB代码

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车险计算器，针对车险销售人员的快速计算，快速统计

DFT计算常用于信号处理中求频谱值，针对利用FPGA中的NIOS Ⅱ直接进行DFT计算完成速度慢和查表法占用存储资源大的问题，采用CORDIC算法提高正余弦函数及平方根运算的计算效率，进而实现DFT的快速计算。在分析DFT和CORDIC算法的基础上，重点分析 CORDIC算法在正余弦函数及平方根运算中的应用方法，给出DFT计算的实现流程，并利用 FPGA EP3C55F484C8N芯片予以实现。通过QuartusⅡ进行时序仿真，结果表明给出的设计方法在不占用存储资源的情况下计算精度较高，运算速度快。

总广义变异 [Bredies et al. 2010] 是 Total Variation 正则化器的扩展版本，可提供更自然的恢复图像。 为了加快其执行时间，在 FFT 域中求解其多变量方程。

内置的 Legendre() 计算给定度数的所有阶数的 Legendre 多项式。 如果你只需要一个给定的顺序，这是一种内存和计算时间的浪费（特别是对于大块数据）。 函数legendreP(l,m,x) 是legendre(l,x) 的替代品，只是它只计算所需的顺序。 多项式系数是通过分析计算的。 系数是从较早的系数递归计算的（以避免计算多个阶乘）。 对于数据数组 x 的任何结构，多项式是使用精确的 l/2 乘法和加法计算的。 多项式系数对于中度/高度可能非常大，从而导致精度降低。 对于这些情况，最好使用递归公式。 第二个可选输出基于最大多项式系数估计误差。 使用大小为 128^1 的数组（填充 -1 和 1 之间的随机数）检查所有阶数的每个订单的数字回报； 与内置的差异在数值误差范围内（相对误差~1e-15）。 一些订单也被检查了所有度数，直到 l=20。 这个函数比内置的要快

基于MATLAB的汽轮机调节级变工况快速计算方法，黄海东，常澍平，汽轮机调节级的变工况计算是汽轮机热力计算中的常见问题之一。本文在对调节级特性曲线计算的基础上，应用了MATLAB语言拟合特性曲线