快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序。它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod)。 1.分治法的基本思想 分治法的基本思想是:将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题,然后将这些子问题的解组合为原问题的解。 2.快速排序的基本思想 设当前待排序的无序区为R[low..high],利用分治法可将快速排序的基本思想描述为: (1)分解: 在R[low..high]中任选一个记录作为基准(Pivot),以此基准将当前无序区划分为左、右两个较小的子区间R[low..pivotpos-1)和
2022-11-22 15:53:23 47KB python python算法 快速排序
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一、 实验目的 (1)用随机快速排序的方法,对输入的数值以从大到小的顺序进行快速排序。 (2)对随机快速排序和冒泡排序这两种排序方法进行比较,测试其在不同数值大小的情况下算法运行的时间复杂度。 二、 实验要求 快速排序算法的基本思想是:随机选取数组中的一个值,将所要进行排序的数分为左右两个部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的数据小,然后将所分得的两部分数据进行同样的划分,重复执行以上的划分操作,直到所有要进行排序的数据变为有序为止。算法步骤如下: (1)首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。  (2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于或等于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 
2022-11-21 13:53:04 133KB 随机快速排序
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cn_sort 按拼音和笔顺精确、快速排序大量简体中文词组(支持百万数量级,简体中文与非中文混用的词组也可),有效解决多音字混排的问题。 依赖 运行python版本: 3.6+ 本项目涉及以下依赖: jieba pypinyin 安装 pip安装命令: pip install cn_sort --upgrade 如果提示缺少依赖,运行以下命令: pip install -r requirements.txt 使用 入门 基本用法如下: from cn_sort.process_cn_word import * if __name__ == "__main__": # 先按拼音,再按笔顺排序 text_list = ["重心", "河水", "重庆", "河流", "WTO世贸组织"] # 待排序的中文词组列表 a = list(sort_text_list(tex
2022-11-18 16:36:18 20.17MB fast word sort pinyin
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主要介绍了Java基于分治法实现的快速排序算法,结合实例形式分析了java基于分治法的快速排序相关实现技巧,代码中备有较为详细的注释说明便于理解,需要的朋友可以参考下
2022-11-14 14:54:26 66KB Java 分治法 快速排序 算法
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漫话数据结构
2022-11-04 09:07:48 33.39MB 数据结构 数据
用于工控中将采集到的数据保存到数据库中,查询时进行按照时间或者序号等单击列首进行降序或者升序
2022-11-04 09:04:29 450KB labview 快速排序 点击列首
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选择排序,冒泡排序,插入排序,快速排序的链表实现和数组实现。 包括算法思想,指针描述,注意的要点等,还有代码注释。
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https://blog.csdn.net/apple_50661801/article/details/125921080 源码
2022-10-21 10:34:29 23KB 快速排序 外部排序
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几张树图快速掌握快速排序的方法,上课用的没有程序可以参考一下
2022-09-22 20:28:39 270KB 算法 快速排序
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插入排序、希尔排序、快速排序算法matlab实现;统计不同排序算法的运算量;排序数组长度可调;
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