中文多模态医学大模型智能分析X光片，实现影像诊断，完成医生问诊多轮对话

单目影像空间后方交会，利用几何的方法获取参数的近似值，根据共线方程，采用最小二乘确定6个外方位参数。

文中以2001年DLG(数字线划图)和2005年QuickBird影像为数据源,运用遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术来研究矿区土地利用变化。根据文中转移矩阵与两时期各种用地类型统计数据,采用土地利用结构指数与土地利用多样性指数两种指标体系对矿区的土地利用变化进行定量分析。经分析得到如下结论:(1)矿区建设侵占用农田的现象仍然比较突出;(2)两时期的土地利用多样性相对较低。据此本文为矿区的可持续发展提出了几点对策,为矿区土地的科学规划与合理利用提供了技术支持。

根据esri arcmap shp文件polygon图层的要素，以及所在tif或img的raster，批量clip每个面要素处的正射影像。 工具使用arcgis modelbuild扩展工具，分别设置input shp，input raster，以及output path file。使用shpfile作为输入源数据，tif/img作为输入raster，以及输出文件路径。 使用方法，在arcmap 的arctoolbox中添加该tbx，双击设置input shp，input raster，output path，执行 涉及：arcgis、python、toolbox、analysis tools、data managment tools、raster processing -clip。

本项目的目标是整理一个医学影像方向数据集的列表，提供每个数据集的基本信息，并在License允许的前提下提供不限速下载。如果您想使用的数据集不在列表中我们可以提供免费代下。项目按照数据集模态或关注的器官分类。当前共收录约 20 个方向的 80+ 个数据集 医学影像数据集众多多且专业性强，众人拾柴火焰高！如果您使用过列表中没有的数据集，或发现列表中的信息有任何疏漏，我们非常希望您可以参与项目建设。

是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本，其中使用了MLP算法（Multilayer Perceptron Algorithm）对Salinas数据集进行分类。 Salinas数据集是一个常用的高光谱遥感影像数据集，包含了来自13种不同作物和地物的224个像素。在你的Python脚本中，使用了MLP算法对这些像素进行分类。MLP算法是一种基于神经网络的分类算法，其通过多层神经元对特征进行抽象和表达，从而实现高效的分类。在该算法中，使用了反向传播算法对网络进行训练，以便调整网络中的权重和偏置，从而提高分类的准确性。

C# 摄像头控件编程，调用方便 可以抓拍和录像,声音等多媒体。用于医疗影像，B超等(vs2005)

大气辐射校正是定量遥感的基础性工作,大气校正效果的优劣直接决定后续定量遥感分类和参数反演的精度。文中通过对模拟的多光谱遥感影像数据比较FLAASH和ATCOR两种常用的大气校正方法,以评价二者大气校正效果。

用于测试基于遥感影像的svm、随机森林、lightGBM等机器学习算法

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