时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。

贝叶斯神经网络建模预测方法及其应用

偏最小二乘算法（PLS）MATLAB实现+实例

时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码

深圳的二手房的房价建模分析与预测（含数据集），以安居客上的二手房数据为数据源，用到了岭回归多个等模型；

RBF神经网络做回归预测代码.m

matlab实现时间序列实例，内含代码，时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值，按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。

<>书的数据集以及代码

中国1960-2020间主要经济指标的统计数据，可用于统计分析、拟合、回归、预测的参考

时间序列是按时间顺序排列的、随时间变化且相互关联的数据序列。分析时间序列的方法构成数据分析的一个重要领域，即时间序列分析。代码