SimMetrics.Net SimMetrics是一个相似性度量库，例如，从编辑距离（Levenstein等）到其他度量（Chapman等）。 地位 AppVeyor Travis codecov.io coveralls.io NuGet 支持的框架是： .NET 2.0 .NET 3.5 .NET 4.0 .NET 4.5及更高版本 .NET Standard 1.0到.NETStandard 1.6（包括便携式，Windows Phone和uap） .NET标准2.0 基于以及原始项目中的所有87个单元测试。

Strutil strutil提供了用于计算字符串相似度的字符串度量标准以及其他字符串实用程序功能。 完整文档可在以下找到： : 。 安装 go get github.com/adrg/strutil 字符串指标 杰罗·温克勒 史密斯·沃特曼·高图 索伦森-骰子 贾卡德 重叠系数 程序包定义了StringMetric接口，该接口由所有字符串指标实现。 该接口与“ Similarity功能一起使用，该功能使用提供的字符串度量标准来计算指定字符串之间的相似度。 type StringMetric interface { Compare ( a , b string ) float64 } func Similarity ( a , b string , metric StringMetric ) float64 { } 所有定义的字符串指标都可以在指标包中找到。 汉明

无监督距离度量学习工具包：Matlab中无监督距离度量学习工具包

降级本地距离度量学习 黄银杰 中央佛罗里达大学 2013年 ＃＃＃内容＃＃＃ 一般信息 要求 安装 用法 引文 =========================================== ＃＃＃一般信息＃＃＃ 编写该软件以实现算法“降秩本地距离度量学习”。 版权归作者所有。 ＃＃＃要求＃＃＃ 要运行此软件，您需要安装以下组件： MathWorks MATLAB ＃＃＃安装＃＃＃ 该软件不需要任何安装。 只需将文件放到文件夹中即可。 ＃＃＃用法＃＃＃ 请将数据集放在“数据”文件夹中。 数据格式为“ <维度+1> X <数据数>>”。 最后一行是数据的标签。 要运行该软件，请运行文件“ Demo.m”，可以在其中设置许多参数。 请参考该论文如何设置这些参数。 如果要保存测试结果标签，请转到“ \ Functions \ R2LML”。 取消第81行的注释。标

基于间隙度量的非线性系统集成多线性模型预测控制

介绍了软件质量的度量、软件的质量保证过程。

从单个图像计算的 2D 指标： - 平均粗糙度、偏度、面Kong隙率、平均值和最大值扩散距离； 周长，平均水平和垂直长度， 分形维数、纹理参数：契约、相关性、能量、 均匀性、熵、欧拉参数从深度堆栈计算的 3D 指标- 纹理参数：熵、能量、同质性- 平均厚度、粗糙度、X、Y 和 Z 方向的平均运行长度， 平均和最大扩散距离、分形维数、Kong隙率、 体积、欧拉参数和宽度。 基于《生物膜研究基础》中生物膜结构代码的量化2013, CRC Press Content, Zbigniew Lewandowski, Haluk Beyenal 和在 2D 和 3D 二进制图像 Image Anal 上计算 Minkowski 度量。 Stereol., 2007, 26, 83-92 归功于：David Legland 的 2D/3D 图像中的几何测量

非度量空间库（NMSLIB） 重要笔记 NMSLIB是通用的，但速度很快，请参阅的结果。 我们最快的方法HNSW的独立实现。 所有文档（包括使用Python绑定和查询服务器，方法和空格的描述，构建库等）都可以上找到。 对于一般性问题，请使用：GitHub问题页面用于Bug和功能请求。 目标 非度量空间库（NMSLIB）是高效的跨平台相似性搜索库，也是评估相似性搜索方法的工具包。 核心库没有任何第三方依赖。 最近它已经越来越流行。 特别是，它已成为的一部分。 该项目的目标是创建一个有效且全面的工具包，用于在通用和非度量空间中进行搜索。 即使该库包含多种度量空间访问方法，我们的主要重点还是通用和近似搜索方法，尤其是非度量空间的方法。 NMSLIB可能是第一个在原则上支持非度量空间搜索的库。 NMSLIB是一个可扩展的库，这意味着可以添加新的搜索方法和距离函数。 NMSLIB可以直接在

matlab精度检验代码多层中心 多层网络中的光谱中心度度量及其在科学计量学中的应用 由Giorgos Sideris编写和开发，2018年由Dimitrios Katsaros监督 论文文件 论文的位置在： reports/Spectral_centrality_measures_in_multilayer_networks_and_their_application_in_scientometrics.pdf 如何使用 ： 安装Matlab并打开它 克隆存储库 导航到Matlab上的项目文件夹 在biplex_data(coauthorship file, citations file,delimiter)使用biplex_data(coauthorship file, citations file,delimiter)或h_index(coauthorship file, citations file,delimiter)或c3_index(coauthorship file, citations file,delimiter)或c4_index(coauthorship fil

基于NCC度量的视差计算程序，获得的视差图很好，连续清晰，可直接在VS中运行