高性能FPGA的典型应用领域

信号与信息处理的应用领域、热点问题、研究方向、要求、近中期的研究目标

三、信号与系统的应用领域 控制 计算机等 信号处理 信号检测 非电类: 社科领域： 电 类 机械、热力、光学等 股市分析、人口统计等

编译原理课程应用领域 编译器的设计 一般的软件设计 编译原理课程应用领域 编译器的设计 一般的软件设计 编译原理课程应用领域 编译器的设计 一般的软件设计

力矩扳手的主要应用领域

主要应用领域 手写数字识别 语音识别 人脸识别 文本分类

该资源是江南大学物联网工程学院物联网技术应用大作业《深度学习在机器视觉应用领域的最新研究综述》，主要就是收集整理一些基于深度学习的机器视觉的应用，最后总结展望等。

一、51单片机应用广泛的8位单片机当然也是初学者们容易上手学习的单片机，早由Intel推出，由于其典型的结构和完善的总线专用寄存器的集中管理，众多的逻辑位操作功能及面向控制的丰富的指令系统，堪称为一代“经典”，为以后的其它单片机的发展奠定了基础。51单片机之所以成为经典，成为易上手的单片机主要有以下特点：特性1、从内部的硬件到软件有一套完整的按位操作系统，称作位处理器，处理对象不是字或字节而是位。不但能对片内某些特殊功能寄存器的某位进行处理，如传送、置位、清零、测试等，还能进行位的逻辑运算，其功能十分完备，使用起来得心应手。2、同时在片内RAM区间还特别开辟了一个双重功能的地址区间，使用极为灵

虹膜识别技术是一种我们既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比较常见的感知识别技术，我们常常在科幻作品中看到它，甚至在日常生活中也可能会遇见它，虹膜识别技术号称是精准不可作伪的感知识别技术，这就更增添了它的神秘感。虹膜识别具有便于用户使用、不需物理的接触、可靠性高等优点。近几年，虹膜识别技术不断地取得突破，在手机上也逐步在运用，虹膜手机国美U7的出现填补了千元机市场这一空白。本文通过虹膜识别的原理及应用，带大家了解这门技术。　　虹膜识别的原理　　虹膜识别系统主要包含虹膜图像采集装臵、活体虹膜检测算法、特征提取和匹配三大模块。虹膜图像的获取是虹膜识别中的步，虹膜面积小，而且不同人种的虹膜颜色有着很大差别

大数据三大应用领域归类.pdf