邻接矩阵的深度、广度优先遍历，以及插入一个结点

基于Django采用广度优先遍历搜索实现的小说爬取和展示系统

主要介绍了python实现树的深度优先遍历与广度优先遍历,详细分析了树的深度优先遍历与广度优先遍历原理及Python相关实现技巧,需要的朋友可以参考下

图的邻接表与邻接矩阵建立，广度优先遍历，深度优先递归非递归遍历，从文件读入建立图（有向图与无向图）

广度优先遍历4叉树，可以在3秒以内还原任何九宫格拼图，并附带验证程序 算法经过多次改进，个人认为已经达到了非常优异的性能，有什么好的思路或者疑问，欢迎交流。 具体实现过程是:把当前状态移动一步的下一个状态放入队列，每次从队列中取操作步聚出来验证，如果图没有拼好，则生成下一步的所有状态（最多4种），将它们放入队列 最复杂的情况是 087654321，一共要28步才可以拼好；即任何一个图都可以在28步（含）以内拼好。

【问题描述】 很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序，演示在连通的有向图上访问全部结点的操作。 【基本要求】 以邻接表为存储结构，实现创建图、销毁图、查找顶点、获取顶点值、顶点赋值、获得第一邻接点、获得下一邻接点、插入顶点、删除顶点、插入弧、删除弧、深度优先搜索遍历、广深度优先搜索遍历等操作 注： 1.系统设计 2.系统主界面演示系统设计：包含欢迎菜单为新建表、打开文件、退出程序 3.操作界面设计：创建图、销毁图、查找顶点、获取顶点值、顶点赋值、获得第一邻接点、获得下一邻接点、插入顶点、删除顶点、插入弧、删除弧、深度优先搜索遍历、广深度优先搜索遍历等13个 3.代码中有三个头文件，1个主函数；共700行代码，是一个完整的系统设计 4.代码进行了多次调试与运行，绝对可以编译并执行。 5.软件用VS2019打开

图遍历的演示 【问题描述】 很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序，演示在连通的无向图上访问全部结点的操作。 【基本要求】 以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。 注： 1.代码共182行。 2.代码经过多次编译运行，无错误。

包括两程序，一个是用邻接矩阵存储图实现深度优先遍历和广度优先遍历，一个是用临街链表存储实现深度优先遍历和广度优先遍历，均调试无误

广度优先遍历和深度优先遍历等js函数

图的深度优先遍历和广度优先遍历-Java实现