3.1实验目的与要求
1、熟悉快速排序的串行算法
2、熟悉快速排序的并行算法
3、实现快速排序的并行算法
3.2 实验环境及软件
单台或联网的多台PC机，Linux操作系统，MPI系统。
3.3实验内容
1、快速排序的基本思想
2、单处理机上快速排序算法
3、快速排序算法的性能
4、快速排序算法并行化
5、描述了使用2m个处理器完成对n个输入数据排序的并行算法。
6、在最优的情况下并行算法形成一个高度为logn的排序树
7、完成快速排序的并行实现的流程图
8、完成快速排序的并行算法的实现
2022-06-08 22:22:05
281KB
1
带制退器复杂流场并行算法研究，张辉，谭俊杰，基于集群系统(CLUSTER)，在Linux和MPI并行环境下，研究了带制退器的复杂膛口流场三维数值模拟并行算法。计算网格是三维多区结构化网格�
2022-05-23 16:39:04
589KB
1
针对粒子滤波跟踪算法计算量较大,需要在跟踪准确性与计算效率之间做出妥协的问题,分析了粒子滤波算法的并行性,提出了基于图像处理单元(GPU)平台的粒子滤波并行算法.将传统粒子滤波算法与GPU 有效结合起来,充分利用GPU并行运算的性能,加快粒子滤波算法的计算速度.对所提出算法的计算性能与普通串行算法进行了对比,实验结果表明该算法在不降低跟踪准确性的同时,平均每帧处理时间显著减少.
2022-05-21 17:55:44
4.22MB
1