关于非平稳信号处理的书籍，一共453页，内容详尽！

同信道干扰是通信系统中普遍存在的问题，这将导致到达方向（DOA）估计的恶化。 为了解决这个问题，提出了一种适用于均匀圆形阵列（UCA）的分数阶低阶循环MUSIC方法。 所提出的方法可以消除相同频带内的脉冲噪声和干扰，并且在高斯噪声中也能很好地表现出来。 特别地，该算法可以应用于窄信号模型或宽带信号模型。 仿真结果强烈验证了该方法的高性能。

本代码是用于给定（非平稳）信号的时频分析的 Matlab 程序。 结果是： 1) 时域中信号的图形表示； 2）频域中信号的图形表示（通过FFT）； 3) 时频域中信号的图形表示（通过 STFT）。 该代码基于以下内容中描述的理论： [1] G. Heinzel、A. Rudiger、R. Schilling。 通过离散傅立叶变换 (DFT) 进行的频谱和频谱密度估计，包括窗口函数的综合列表和一些新的平顶窗口。 德国，汉诺威，Max-Planck-Institut für Gravitationsphysik，2002。

RLMD 是一种改进的局部均值分解，由一组优化策略提供支持。 优化策略可以处理 LMD 中的边界条件、包络估计和筛选停止准则。 它从混合信号中同时提取一组单分量信号（称为乘积函数）及其相关的解调信号（即 AM 信号和 FM 信号），这是与其他自适应信号处理方法（如EMD。 RLMD 可用于时频分析。 参考： [1] 刘志良，金亚强，左铭，冯志鹏。 基于鲁棒局部均值分解的时频表示，用于多分量 AM-FM 信号分析。 机械系统和信号处理。 95: 468-487, 2017。 [2] Smith J S.局部均值分解及其在脑电感知数据中的应用[J]. 皇家学会界面杂志，2005 年，2(5)：443-454。 [3] G. Rilling、P. Flandrin 和 P. Goncalves。 关于经验模式分解及其算法。 IEEE-EURASIP 非线性信号和图像处理研讨会 NSIP-03

matlab 代码允许重现论文中的一些结果：Chen S、Yang Y、Peng Z 等人，转子-定子系统摩擦碰撞故障检测：一种基于自适应啁啾模式分解的新方法，Journal of Sound and Vibration, 2018. 论文中使用的算法是论文中算法的简化版本：Chen S, Yang Y, Peng Z, et al, Adaptive chirp mode tracking: Algorithm and Applications, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018. Some部分脚本来自以下论文：Chen S、Dong X、Peng Z 等人，非线性 Chirp 模式分解：一种变分方法，IEEE 信号处理交易，2017 年。以及论文：Chen S、Dong X、Xing G等人，通过脊路径重组和固有线性调频分量分

专门用来处理非线性非平稳信号的工具~~~相当经典~~~编写的时间是2012年10月1日

基于LMS的平稳、非平稳信号自适应滤波器，matlab仿真代码

功率谱密度函数 为了更加清楚的说明循环谱密度的特性，取信号模型 其中， a(t)为零均值的平稳随机信号，满足条件

循环平稳信号处理研究报告，非常实用的研究报告

本代码用于基于时域非平稳信号向角域平稳信号的转换，输入信号为转速趋势或转速脉冲，以及非平稳的振动信号。输出信号为重采样的转速信号和角域平稳信号。