ridge_regression
用于岭回归的python代码（已实现以预测下个月的CO2浓度）
资料可用性
文件
Ridge.py ：标准函数和Ridge回归函数window_make.py ：使用滑动窗口方法制作大小为p（窗口大小）的时间序列列表。 Final_version.ipynb ：使用Co2数据对代码进行实验
2021-10-04 20:30:59
2.64MB
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matlab岭回归分析
本人为了获得更多资源共享的权限，只好吐血奉献自己一年来收集和改写的matlab源程序，部分为原创；里面包含有主成分分析、岭回归分析、因子分析、判别分析、聚类分析、回归分析等；绝对可用哦，不过，还是得提醒一下，由于一直是自己使用，里面没有更多注释，希望没有这方面知识基础的朋友慎重下载哪，免得浪费精力撒
2021-09-28 00:43:24
406B
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基于岭回归机器学习算法的项目成本预测研究——以A风景园林规划研究院规划设计项目为例.pdf
2021-09-25 17:02:31
1.16MB
程序实现：
利用多种回归模型对华北八省市的实验区TRMM影像数据进行矫正
回归模型包括：多元线性回归、贝叶斯岭回归、弹性网络回归、支持向量机回归、梯度增强回归
通过对比发现：梯度增强回归模型的拟合效果最好，精度最高
回归模型的自变量包括：TRMM影像数据、DEM数据、经度、纬度
因变量为：实验区的站点插值数据
模型建立之后，将其应用于测试集数据，实现降雨数据的矫正
2021-09-20 20:48:32
17KB
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这段代码实现了 Kernel Ridge Regression，只需运行 main.m，还有一个函数可以生成一些多项式玩具数据并将数据随机划分为训练和验证数据。 创建一个 KernelRidgeRegression 对象并生成预测。 使用的内核包括线性、多项式 RBF 和 SAM。
2021-08-28 16:35:45
316KB
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包含了线性回归无法进行时所引出的岭回归和LASSO回归，使用python实现，其中文件路径可以根据自己路径修改，或者使用os库来写入相对路径
2021-04-26 12:08:41
44KB
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