本文基于对层次分析法在处理多目标决策问题时计算量较大、易出现误差的情况提出改进的目的，采用修改标度值和简化判断矩阵的方法，有效地解决了层次分析法在处理多目标决策问题时由于标度值差异太小而容易引起误差的情况，同时通过采用三角矩阵对判断矩阵进行简化，大大减少了求解过程中的计算量，有效地提高了判断矩阵的一致性。最后举例对改进前后两种方法进行了比较，结果表明改进后的方法能更好地适用于多目标决策问题。

1、 实现了隶属度计算 2、将熵权法与层次分析法相结合 3、层次分析法分别实现了特征根法、算术平均法、开根法

船型综合评价是一个多目标决策问题。为克服采用单一方法确定权重存在的片面性，基于主观赋权的层次分析法（AHP）、客观赋权的熵权法（EWM）和智能赋权的BP-神经网络法3类赋权法得到的权重，采用博弈论法来确定指标的组合权重，将各评价指标组合权重与逼近理想解排序法(TOPSIS)结合，建立博弈论–TOPSIS评价模型。并以一组消防船为例进行了案例分析。评价结果表明，博弈论–TOPSIS法与改进复合权重TOPSIS法的评价结果趋势一致，且博弈论–TOPSIS法的方案区分度更大，说明采用博弈论法确定的指标组合权重更加合理，能够为多方案船型评价工作提供更有效的评价工具。

采用改进的层次分析法分析道路状况的多种因素，得出了当道路发生紧急事故时，符合时效性、安全性、经济性的路段权值。然后根据实时交通信息，利用改进的Dijkstra算法，探索了路径权重计算方法，建立了交通网络的运行时间的加权图，验证了本方法在实际交通网络中的应用，证实了方法的有效性和可行性。

不完全层次结构如 目标层 最有前景反应堆 准则层 结构简单 冷却剂特性好 核燃料易获得 方案层 六种反应堆

层次分析matlab代码WindFarmSimulator（WFSim） Doekemeijer和Boersma，代尔夫特理工大学开发，2017年 概括： WindFarmSimulator（WFSim）是基于二维Navier-Stokes方程的中保真，面向控制的风电场模型。 Sjoerd Boersma和Bart Doekemeijer目前正在代尔夫特理工大学积极开发该软件。 可以在网上找到有关WFSim的最新出版物： 快速使用： 使用任何最新版本的MATLAB打开WFSim.m。 按照其中的说明执行各种风电场方案的简单模拟。 丢失的文件将在首次运行时自动下载，因此请确保您已连接到Internet。 文件夹层次结构： /bin/: contains all the functions and scripts used by WFSim. /bin/analysis/: files not essential to WFSim, but used for debugging and validation. /bin/archive/: outdated files no longer

用VB语言编写的层次分析法小程序，并附有小示例数据，方便操作使用。

层次分析matlab代码双重分析 基于MTEX和Matlab图形工具箱的双分析代码 概括 为了进行定量孪晶分析，从EBSD扫描重建的每个孪晶晶粒片段都需要具有孪晶类型，世代和母粒的特性（预缠绕）。 对于小体积的双胞胎来说，这是一件微不足道的任务。 但是，对于高度孪生或变形的扫描，该任务变得不那么重要。 该项目的目的是使用开源工具集重新创建和改进对孪生分析的描述，并以基于孪生分析的方法论为基础。 选择MTEX是因为它在方向分析，EBSD和纹理方面具有广泛的高级工具集。 不幸的是，这也意味着您需要Matlab才能使用此处提供的源代码。 如果您使用此代码，请引用我们最近发表的有关Ti中的手足双胞胎的论文。 在此处添加了发布链接和归档的DOI链接。 入门 查看中的示例和技术文档。 兼容性 已知该源代码可与Matlab 2020b和MTEX版本5.4一起使用。

FPGA设计包括描述层次及描述领域两方面内容。通常设计描述分为6个抽象层次，从高到低依次为：系统层、算法层、寄存器传输层、逻辑层、电路层和版图层。对每一层又分别有三种不同领域的描述：行为域描述、结构域描述和物理域描述。 　　系统层是系统层次的抽象描述，针对于电子系统整体性能。算法层又称为行为层，它是在系统级性能分析和结构划分后对每个模块的功能描述。算法层所描述的功能、行为终要用数字电路来实现。而数字电路本质上可视为由寄存器和组合逻辑电路组成，其中寄存器负责信号存储，组合逻辑电路负责信号传输。寄存器传输层描述正是从信号存储、传输的角度去描述整个系统。寄存器和组合逻辑本质上是由逻辑门构成，逻辑

提出了一种基于模糊层次分析法和 TOPSIS法的综合评价方法,用于在动态企业联盟构建过程中,对候选合作伙伴进行综合评价。该方法在指标评价阶段采用三角模糊数构造判断矩阵,可以反映主观判断的模糊性和不确定性 ;在方案评价阶段采用 TOPSIS法,降低计算复杂度。实例计算证明了该方法的有效性和合理性。