该程序给出了 Haar 2D 变换的输出。 打开 main.m 文件并运行该程序，您将看到 Haar 的 GUI 选择浏览图像并选择任何尺寸的图像。 单击 Press for haar，您可以使用给定的金字塔变换图像。 通过单击“按 LL 分量”，您只能看到 Haar 变换的 LL 分量。

小波相关理论的MATLAB仿真程序，里面程序较多，几乎囊括了所有有关小波理论的仿真程序，大家下载后择优使用

基于医学图像的分割，matlab源程序，基于小波变换的图像分割技术

信号的特征提取 信号的突变点往往是它的重要特征 信号的频率谱和它的幅值等表征了信号的许多信息。 信号的连续性（即信号的奇异性）分析、信号的频率谱分析和幅值谱分析不可或缺。 小波分析进行特征提取时，两种处理方法，即边界的处理和滤波。 利用小波分析得到低频和高频部分。

调Q小波变换 MATLAB程序，亲测可用，好评一下哦，谢谢。

图像小波变换matlab代码多尺度深度压缩传感网络 抽象的 通过联合学习采样和恢复，基于深度学习的压缩感测（DCS）在性能和运行时间减少方面已显示出显着改善。 但是，其重建图像会损失高频内容，尤其是在低子速率下。 可以理解，这是由于捕获到采样矩阵中的低频信息相对较多。 这种行为在多尺度采样方案中也类似，该方案也对更多的低频分量进行采样。 本文提出了一种基于卷积神经网络的多尺度DCS（MS-DCSNet）。 首先，我们使用基于多尺度的小波变换来转换图像信号。 然后，通过卷积逐个比例地捕获信号。 最初的重建图像可以直接从多尺度测量中恢复。 利用多尺度小波卷积来提高最终重建质量。 网络学会了在采样和重建中执行多尺度，从而获得更好的重建质量。 执行 这是使用DagNN网络由MatconvNet [1]实现的测试源代码。 训练有素的CSNet [2]来自[3]，MWCNN来自[4，5]。 此实现源自[6，7]。 结果 第5集 网络 MS-CSNet1 MS-CSNet2 MS-DCSNet3 速度 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 信噪比/ SSIM 0.1 32.30

二维逆变换 命令：idwt2 格式： 1. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 2. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 3. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 4. X = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7'); 应用： Xsyn = idwt2(cA1,cH1,cV1,cD1,'bior3.7');

本文件为matlab代码，内容为用于图像处理的小波变换。

曲波变换matlab代码SynLab 概述 一维同步压缩波包变换（SSWPT）： 分析叠加的非线性振荡信号的瞬时特性（瞬时频率，相位和幅度）。 二维同步压缩的Curvelet变换（SSCT）： 叠加非线性振荡纹理的局部特性。 3D同步压缩波包变换（SSWPT）： 应用范围： 地球物理学：地震波场分离和地滚波去除。 材料科学：原子晶体图像分析，晶界和局部缺陷识别，弹性变形估计。 艺术：用于法医的画布绘画分析。 介绍 SynLab是Matlab和MEX例程的集合，该例程实现了[1]-[4]中提出的1D和2D同步压缩转换。 它在[2] [5] [6] [9]中包含数值示例。 [1] H. Yang。 同步压缩波包变换和基于微分同构的一维通用模式分解频谱分析。 应用与计算谐波分析，2015，39（1）：33 – 66。 [2] H. Yang，J。Lu和L. Ying。 使用2D同步压缩变换的晶体图像分析。 多尺度建模与仿真，13（4）：1542-1572，2015年。 [3] H. Yang和L. Ying。 用于2d模式分解的同步压缩波包变换。 SIAM影像科学杂志，6（4）：1979-2

曲波变换matlab代码德康 概述 我们介绍了DeCom工具箱，该工具箱提供了一组用于非平稳多分量信号分解的Matlab函数。 它包括用于可视化振荡信号的时频分布，提取成分分离得很好的时频脊，估算瞬时频率，幅度和波形的例程。 该例程适用于（广义）模式分解模型和多分辨率模式分解模型。 这些模型和分解技术都可以进行理论分析和有效的数值实现。 应用范围： 地球物理学：地震波场分离和地滚波去除。 材料科学：原子晶体图像分析，晶界和局部缺陷识别，弹性变形估计。 艺术品：用于艺术取证的画布绘画分析，用于绘画保存的画布去除 机械工程：故障检测 麻痹：LIGO信号分析 参考 文件夹SynLab是Matlab和MEX例程的集合，该例程实现了[1]-[4]中提出的1D和2D同步压缩转换。 它在[2] [5] [6]中包含数值示例。 文件夹GeneralModeDecom是Matlab例程的集合，这些例程用于[1]，[9-11]中研究的广义模式分解和多分辨率模式分解。 [1] H. Yang。 同步压缩波包变换和基于微分同构的一维通用模式分解频谱分析。 应用与计算谐波分析，2015，39（1）：33 – 6