基于数字信号的小波包的分解与重构代码，适合初学者学习

PPT中详细介绍了关于小波包如何分解与重构的理论基础，是大学生学习小波包分解与重构的很好的参考。

首先建立了小波包分解的simulink模型，通过MATLAB的代码自动生成工具包（ETTIC6000，ETTIC2000，Code Generation，CCS Link），在simulink中进行编译，将生成的代码下载到DSP的芯片里并运行。。。。

论文复现：基于 CEEMDAN -小波包分析的隧道爆破信号去噪方法。 首先，通过 CEEMDAN 分解得到多个本征模态分量，利用相关系数筛选出包含噪声的模态分量，并通过模态分量的频谱图及方差贡献率进行校核。然后，利用小波包阈值降噪方法对含有噪声的模态分量进行处理。最后，将未经处理的模态分量与去噪完成的模态分量进行重构，得到最终纯净的爆破振动信号。同时，通过小波包能量谱分析验证此降噪方法的可行性。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「Zhi Zhao」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_45317919/article/details/117437534

液压系统在矿山开采装备中发挥着重要的作用。为了对液压系统的运行状态进行有效的评估和诊断,利用三相电机的定子电流信号对液压系统的故障进行了分析,并采用自适应小波包分解作为特征提取方法从电流信号中提取设备的故障特征。通过试验结果证明了所提方法有效性。

Matlab程序以及注释介绍小波包的分解与重构，通俗易懂

分别用小波分解、小波包分解和EMD分解处理滚动轴承故障数据,并结合Hilbert变换进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。对滚动轴承故障数据进行小波阈值降噪。小波阈值降噪后分别进行小波分解、小波包分解和EMD分解。分别求出小波分解、小波包分解和EMD分解后各个频带的能量谱。再根据能量谱确定故障频带范围并对其进行信号重构。采用Hilbert变换对重构信号进行包络谱分析实现滚动轴承故障诊断。通过对滚动轴承内圈故障信号的分析验证了小波分解、小波包分解和EMD分解结合Hilbert变换进行包络谱分析的滚动轴承故障诊断方法的有效性。

利用labview编程实现信号的小波包分解，并克服了传统小波包分解频编码混乱的问题，同时实现了功率谱以及频带能量的分析

基于小波包分解的信号特征提取simulink模型，文件夹里面包含了实验数据可供大家练手用，做基础实验没问题，方便大家快速入门信号特征提取

matlab开发-特征提取使用多信号小波包分解。它只是一个使用小波包变换（WPT）的特征提取代码。