使用Matlab编程的电磁仿真工具，使用由Jia LIU开发的严格耦合波分析（RCWA）方法。 用户手册 该程序在 Matlab 中使用面向对象的编程范式，无需使用任何工具箱。所以只需要一个有效版本的 Matlab 就可以使用它。 安装 无需安装，但必须在 Matlab 中添加路径，如示例所示。 如何使用 示例文件中已给出示例。通过更改示例中的参数可以满足基本的仿真需求。以防万一，此文件中给出了一些解释。 主要使用四个对象：RCWA、Source、Device 和 Material。 RCWA是控制RWA计算引擎的主要对象。 Source 用于定义照明源。这里只能使用平面波源。可以控制波长、偏振和照射角度。 设备用于定义模拟结构的细节。在这个程序中，可以包括不同的形状（圆柱体、矩形等）。 材料是一个单独的对象，用于控制模拟中使用的材料。用户必须按照材料文件夹中显示的某种格式包含反射指数。另外可以直接定义简单的反射率，如定义空气反射率的例子。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

小波分析中MATLAB阈值获取函数及其应用附程序

对突变信号进行有效识别，达到故障诊断的目的

fk法提取多道面波记录的频散曲线MATLAB函数，可直接调用，读入数据并输入相关参数后，生成面波记录的频散能量谱，根据其峰值，即可得到频散曲线。内含示例数据。

信号处理的小波导引_稀疏方法 程序包。里面的内容有点乱，不是按章节来的，是按照方法来的

本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以最新推出的MATLAB中的小波分析工具箱Wavelet Toolbox 3.0版本为基础。全书共分为三部分，第1部分着重介绍了小波理论基础，包括小波基础知识、连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析与正交小波变换、小波变换和多采样滤波器组、二维小波变换与图像处理及小波包的基本原理等；第2部分重点说明了小波分析工具箱的详细使用方法，包括图形用户接口、小波通用函数、一维小波变换的MATLAB实现、二维小波变换的MATLAB实现、小波包变换的MATLAB实现、信号和图像的降噪和压缩，以及最新的信号和图像的提升小波变换等内容；第3部分主要介绍了小波工具箱的应用基础，以及小波变换在语音和生物医学信号处理中、故障诊断中、数字水印中的应用方法。

简要介绍了小波分析基本理论中的小波变换和小波包变换，重点论述了小波分析在图像降噪处理中的应用及其算法流程。在此基础上，利用Matlab R2007进行了图像去噪仿真测试，并对仿真结果进行了分析。结果表明，利用小波分析理论进行图像降噪处理，能够取得较好的降噪效果。

小波分析全代码 压缩文件包里面直接打开 wavefigure_true.m文件修改输入数据运行调试即可； 里面也包含了测试数据文件名为：rainfall.xlsx；可以作为调试数据，也可以直接替换里面的数据运行。

采用DSP设计小波分析算法，思路清晰，具有很大的使用性

一维信号的二级小波变换分解 2级近似分解 （原始信号每4个平均值） 2级细节分解 （原始信号每2个平均的差值） 1级细节分解 （原始信号单数和双数的差值） 恢复信号