复杂对称矩阵的Autonne-Takagi分解 该代码最初是为工具箱编写的，但最终不需要。 因此，我根据LGPL许可证发布了它。 我还没有看到任何混合方法的实现，但是它似乎大大优于其他方法。 通过使用矢量化，可以进一步优化takagi_jacobi脚本。 但是，请注意，对Jacobi旋转的特定实现是为了使舍入误差最小。 因此我们没有试图改变它。 （C）丹尼斯·罗塞（Denis Rosset），2021年

AHBEIGS：将为标准特征值问题 A*x = lambda*x 或广义特征值问题 A*x = lambda*B*x 找到一些特征值和特征向量。 [V,D,FLAG] = AHBEIGS(A,OPTIONS) [V,D,FLAG] = AHBEIGS(A,B,OPTIONS) [V,D,FLAG] = AHBEIGS('Afunc',N,B,OPTIONS) 第一个输入参数必须是矩阵 A，它可以作为数字矩阵或作为计算乘积 A*X 或 inv(B)*A*​​X 的 M 文件 ('Afunc') 传递，其中 X 是 ( N x blsz) 矩阵。 该程序基于块 Arnoldi 方法，该方法利用 Householder 反射来保持正交性，并通过使用 Schur 向量增加 Krylov 子空间来实现重新启动。 由 NSF 资助 DMS-0311786 支持的研究。

经典Jacobi方法求解对称矩阵特征值(MATLAB描述)，本函数使用经典Jacobi方法来计算一个对称矩阵的特征值

线性保持问题主要研究矩阵空间上保持某种函子、子集合或者某种关系式等不变的算子．研究了复数域上对称矩阵空间的非线性保持问题，运用矩阵计算技巧和数学归纳法，证明了可换对称矩阵组A=(A1，A2，…，Ad)上保持 k次幂等的非线性映射是一个k次单位根与一个依赖于A的内自同构的乘积．这一结论是一些已知结果的重要补充．

科学出版社线性代数自测题之第6章实对称矩阵与二次型自测题答案

矩阵的特征值与特征向量的计算的matlab实现，幂法、反幂法和位移反幂法、雅可比(Jacobi)方法、豪斯霍尔德(Householder)方法、实对称矩阵的三对角化、QR方法、求根位移QR方法计算实对称矩阵 的特征值、广义特征值问题~都是分析配源程序还有例题分析,其中还包含好几份这方面的实验报告。绝对的好资源，我的目的直接，绝对满足你在数值分析或是数值代数方面对特征值、特征向量的所有要求！！！！ 5分绝对划算，因为这些资源可以算是csdn上所有这方面知道的一个集中，我花了将近70分将所有这些下载来，现在打包全给您了，绝对划算！！！！！

16.矩阵类与对称矩阵的压缩算法.ppt

本文用qr分解办法求对称矩阵特征值和特征向量，适合于大型矩阵求特征值，而且用的是迭代法，不同于matlab原有程序的qr分解

fortran .f90 源代码 效率及精度很高的对称矩阵分解程序

雅克比法求对称矩阵的特征值(MATLAB程序设计与应用)课设，里面有2份不同的课设，都已近调试过了。要在MATLAB7.0上运行