开发系统：Windows10 64位 Ubuntu 14.04 32 位 软件版本：Qt 4.8.6 IAR .0 Altium Designer 13.0 工具链:arm-linux-gcc 4.4.3 系统实现的主要功能如下所示： 1. STM32下位机 (1) 应用了小型的嵌入式操作系统μC/OS-II； (2) 各个传感器的数据以多任务的形式获取，实时性很好； (3) 数据调试使用STM32串口1； (4) 数据的发送使用STM32的串口3，并以任务的形式进行打包发送，具体数据帧格式请看代码； (5) STM32接收数据采用终端方式，当有

系统实现的主要功能如下所示： 1. STM32下位机 (1) 应用了小型的嵌入式操作系统μC/OS-II； (2) 各个传感器的数据以多任务的形式获取，实时性很好； (3) 数据调试使用STM32串口1； (4) 数据的发送使用STM32的串口3，并以任务的形式进行打包发送，具体数据帧格式请看代码； 系统启动后若发现蜂鸣器一直报警，则就是预设值和当前环境测试值差距太 大，此时需要进行调整。每个传感器的预设值都在对应的界面中，通过增大或者 减小按钮进行动态调整，调整过程是实时的。这里以烟雾浓度测试为例：

为了改善家居特殊群体的生活质量，利用单片机和语音识别模块设计了智能家居语音控制系统，通过语音识别模块识别语音指令，系统根据识别结果控制家居电气设备的开启或关闭。采用了火焰、烟雾和温湿度传感器实时监测环境参数，系统在特定情况下可以播报个性化定制的语音提示和语音流。经测试，系统工作稳定，语音识别率高。该系统提高了家居生活的防灾水平，也使现代家居生活变得更轻松、更便捷、更安全。

本论文是基于51单片机技术的智能家居环境监测系统参考论文，包含DHT11温湿度采集，MQ-2烟雾浓度采集，LCD1602实时显示，蜂鸣器和LED组成的声光报警等部分电路的参考与选定

家居环境监测系统设计（PC上位机版）（手机APP版待定）-附件资源

采用的设计方式是以各种外设驱动电路模拟家中的各种电器，单片机作为核心控制设备，语音识别模块作为语音信号采集设备。通过语音识别模块和单片机的连接，利用单片机对语音识别模块进行配置，从而可以获取到语音信号的内容，再通过单片机内部对于语音信号的分析，决定执行什么操作，最后对于特定电路执行特定的驱动方式，实现语音控制智能家居模拟控制。通过语音控制对家居中的各种设备进行驱动，操作便捷，控制种类灵活多样，功能丰富，突出实现智能化，解放双手。

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