经过整理的航空公司客户价值分析代码与数据集，编程语言为Python。代码涉及到数据预处理与建模的各阶段。建模算法采用的是KMeans算法。

数据挖掘--基于KMeans算法的客户价值分析-附件资源

《Rapid Miner数据分析与挖掘实战》第20章 航空公司客户价值分析，word文档及相关数据

1.[航空公司部分数据特征说明及LRFMC模型介绍及K-Means聚类算法介绍](#1) - 2.[开始数据分析](#2) - [数据探索](#2) - [Part Ⅰ:数据预处理](#2.0) - [数据清洗](#2.1) - [数据集成](#2.2) - [数据归约](#2.3) - [数据变换](#2.4) - [Part Ⅱ:建模分析和性能评估](#2.5) - [Part Ⅲ:结果可视化：雷达图](#2.6)

数据挖掘实战—航空公司客户价值分析

航空公司客户价值分析完整代码 项目背景：为某航空公司需要以客户为中心，按照客户的需求，在对客户的特点了解上使用不同的营销手段，目的是争取更多新客户，降低客户流失率，降低服务成本，提高业务收入，增加ARPU值（average revenue per user每个用户的平均收益，一般以月为单位），精准的市场营销策略制定。 详见博客：https://blog.csdn.net/u010963246/article/details/90484644

⑴借助航空公司的客户数据，对客户进行分类；⑵对不同类的客户类别进行特征分析，比较不同类客户的客户价值；⑶从营销角度讲，客户价值分析实际上是一个市场细分问题，解决市场细分问题比较常用的方法是聚类分析；⑷对不同价值的客户类别提供个性化的服务，并且制定相应的营销策略，使得公司的利益最大化。这个就是那个csv文档

python数据分析：客户价值分析案例实战 数据集，相应文章地址为：https://blog.csdn.net/weixin_42000526/article/details/82014361

基于聚类（Kmeans）算法实现客户价值分析系统(电信运营商)包含（custinfo.csv，custcall.csv以及输出的数据集result,还有图片）

与本人博客https://blog.csdn.net/sinat_38068807/article/details/90703685配套使用，这个压缩包里面有数据分析所用数据源，分析需求文档以及本人编写的代码