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关于K-means算法在航空公司
客户价值
分析
文档,数据,以及代码应有尽有!解压即可使用,code直接丢到spyder里面,如果不想改路径就想使用,直接解压到桌面上面运行。文档和代码以及数据均是网络上的综合之后,根据本人经验进行修改。
2021-06-17 09:48:32
13.39MB
python
K-means
1
航空公司
客户价值
分析代码与数据集(修改版).zip
经过整理的航空公司
客户价值
分析代码与数据集,编程语言为Python。代码涉及到数据预处理与建模的各阶段。建模算法采用的是KMeans算法。
2021-05-15 10:18:08
4.46MB
客户价值分析
RFM模型
1
数据挖掘--基于KMeans算法的
客户价值
分析-附件资源
数据挖掘--基于KMeans算法的
客户价值
分析-附件资源
2021-05-14 22:11:20
106B
1
《Rapid Miner数据分析与挖掘实战》第20章 航空公司
客户价值
分析
《Rapid Miner数据分析与挖掘实战》第20章 航空公司
客户价值
分析,word文档及相关数据
2021-04-25 13:33:44
6.96MB
数据挖掘
1
航空公司
客户价值
分析.zip
1.[航空公司部分数据特征说明及LRFMC模型介绍及K-Means聚类算法介绍](#1) - 2.[开始数据分析](#2) - [数据探索](#2) - [Part Ⅰ:数据预处理](#2.0) - [数据清洗](#2.1) - [数据集成](#2.2) - [数据归约](#2.3) - [数据变换](#2.4) - [Part Ⅱ:建模分析和性能评估](#2.5) - [Part Ⅲ:结果可视化:雷达图](#2.6)
2021-04-20 18:46:13
4.98MB
python
数据分析
航空公司
雷达图
1
客户价值
分析.ipynb
数据挖掘实战—航空公司
客户价值
分析
2021-04-07 09:14:08
1.47MB
数据挖掘
1
航空公司
客户价值
分析(附完整代码)
航空公司
客户价值
分析完整代码 项目背景:为某航空公司需要以客户为中心,按照客户的需求,在对客户的特点了解上使用不同的营销手段,目的是争取更多新客户,降低客户流失率,降低服务成本,提高业务收入,增加ARPU值(average revenue per user每个用户的平均收益,一般以月为单位),精准的市场营销策略制定。 详见博客:https://blog.csdn.net/u010963246/article/details/90484644
2020-01-03 11:36:45
15.64MB
python
客户价值分析
代码
数据
1
Python:航空公司
客户价值
分析实战
⑴借助航空公司的客户数据,对客户进行分类;⑵对不同类的客户类别进行特征分析,比较不同类客户的
客户价值
;⑶从营销角度讲,
客户价值
分析实际上是一个市场细分问题,解决市场细分问题比较常用的方法是聚类分析;⑷对不同价值的客户类别提供个性化的服务,并且制定相应的营销策略,使得公司的利益最大化。这个就是那个csv文档
2020-01-03 11:33:06
7.24MB
data
1
python数据分析:
客户价值
分析案例实战数据集
python数据分析:
客户价值
分析案例实战 数据集,相应文章地址为:https://blog.csdn.net/weixin_42000526/article/details/82014361
2020-01-03 11:28:22
4.13MB
python
1
基于聚类(Kmeans)算法实现
客户价值
分析系统(电信运营商)
基于聚类(Kmeans)算法实现
客户价值
分析系统(电信运营商)包含(custinfo.csv,custcall.csv以及输出的数据集result,还有图片)
2019-12-21 21:57:00
4.16MB
cluster
1
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