本项目分为前后台，分为管理员与普通用户两种角色，管理员登录后台，普通用户登录前台； 管理员角色包含以下功能： 管理员登录 商品管理 订单管理 客户管理 类目管理等功能。 用户角色包含以下功能： 首页 商品分类 热销和新品 注册新用户 用户登录 查看个人中心 购买商品 查看购物车 提交订单 模拟支付成功 查看订单等功能。 ==========================以下内容占位================ JSP+CSS+jQuery+bootstrap+mysql+servletJSP+CSS+jQuery+bootstrap+mysql+servletJSP+CSS+jQuery+bootstrap+mysql+servletJSP+CSS+jQuery+bootstrap+mysql+servletJSP+CSS+jQuery+bootstrap+mysql+servletJSP+CSS+jQuery+bootstrap+mysql+servletJSP+CSS+jQuery+bootstrap+mysql+servletJSP+CS

ROS的python版本的代码，python版本的代码优点是比cpp代码更加容易上手，新手很快就能掌握，缺点是运行速度比cpp稍慢。这个代码是ROS的“helloworld”的代码发布与订阅，是比较好的rospy的入门资料

考核项目及评分标准 1．基于Verilog语言采用有限状态机设计彩灯控制器，控制LED灯实现预想的演示花型。利用计数器对规定花型演示次数进行计数，同时利用七段数码管线上计数的十进制数。 2．设计内容： （1）功能：设计彩灯控制器，要求控制16个LED灯演示花型一个周期为：从两边往中间逐个亮，全灭；从中间往两头逐个亮，全灭；循环以上行为过程。 （2）一个周期的花型演示完毕后计数器进行计数（0—9），同时用七段数码管线上计数结果。 （3）添加复位按钮，复位后花型演示以及计算功能清零。 （4）采用有限状态机设计，利用vivado自带的仿真软件编写TestBench文件对设计测试。 （5）按要求完成电子版实验报告，需体现设计思路并附上源码。

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。 随着统计学的发展，统计学习在机器学习中占据了重要地位，支持向量机（SVM）、决策树和随机森林等算法的提出和发展，使得机器学习能够更好地处理分类、回归和聚类等任务。进入21世纪，深度学习成为机器学习领域的重要突破，采用多层神经网络模型，通过大量数据和强大的计算能力来训练模型，在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。 机器学习算法在各个领域都有广泛的应用，包括医疗保健、金融、零售和电子商务、智能交通、生产制造等。例如，在医疗领域，机器学习技术可以帮助医生识别医疗影像，辅助诊断疾病，预测病情发展趋势，并为患者提供个性化的治疗方案。在金融领域，机器学习模型可以分析金融数据，识别潜在风险，预测股票市场的走势等。 未来，随着传感器技术和计算能力的提升，机器学习将在自动驾驶、智能家居等领域发挥更大的作用。同时，随着物联网技术的普及，机器学习将助力智能家居设备实现更加智能化和个性化的功能。在工业制造领域，机器学习也将实现广泛应用，如智能制造、工艺优化和质量控制等。 总之，机器学习是一门具有广阔应用前景和深远影响的学科，它将持续推动人工智能技术的发展，为人类社会的进步做出重要贡献。

本文件用于iOS object-c生成辣鸡代码，使用Python编写的工具。可以根据自己想要的内容进行修改。

打开Xcode， 点击 Product -> Scheme -> Edit Scheme 添加两行命令 （1）/Users/ios023/Desktop/xxxxx（项目的绝对路径） （2）-spamCodeOut （垃圾代码的输出路径） Ilslog（分类或扩展对应的名称） 点击运行即可将垃圾代码添加到指定目录 这里的绝对路径是扫描你文件个数以及名称，根据项目里文件个数来添加对应的乐色

【1】该资源属于项目论文，非项目源码，如需项目源码，请私信沟通，不Free。 【2】论文内容饱满，可读性强，逻辑紧密，用语专业严谨，适合对该领域的初学者、工程师、在校师生等下载使用。 【3】文章适合学习借鉴，为您的项目开发或写作提供专业知识介绍及思路，不推荐完全照抄。 【4】毕业设计、课程设计可参考借鉴！ 重点：鼓励大家下载后仔细研读学习，多看、多思考！ ### 基于Java+Web的智慧农业信息采集系统的设计与实现 #### 一、引言 随着信息技术的快速发展，特别是在互联网技术领域的突破性进展，智慧农业作为一种新兴的农业生产模式正逐渐成为农业发展的新趋势。智慧农业通过集成现代信息技术与传统农业生产方式，实现了对农业生产过程的精准管理和智能化控制。本文旨在探讨一种基于Java Web技术的智慧农业信息采集系统的设计与实现，以期提高农业生产的效率和质量。 #### 二、智慧农业背景与意义 中国作为一个农业大国，其农业生产面临着诸多挑战，例如地域分布广泛、气候条件复杂多样以及农作物种类繁多等。这些因素导致了农业信息收集的难度增加，难以实现对农作物生长状态的实时监控和管理。此外，由于农村地区交通不便、网络基础设施落后等问题，农业信息的传输也存在较大障碍。因此，构建一套高效的信息采集系统对于提升农业生产力具有重要意义。 #### 三、Java Web技术概述 Java Web是一种基于Java平台的Web应用开发技术。它利用Java语言的强大功能和灵活性，结合HTML、CSS、JavaScript等前端技术，可以开发出稳定、安全、可扩展性强的Web应用程序。Java Web技术的核心包括Servlet、JSP、Spring框架等，其中Spring框架因其强大的企业级应用支持而受到广泛欢迎。 #### 四、系统设计目标 本系统的设计目标主要围绕以下几个方面展开： 1. **数据采集**：实现对农田环境参数（如温度、湿度、光照强度等）的实时监测与数据采集。 2. **数据分析处理**：通过算法对采集的数据进行分析处理，提取有价值的信息。 3. **决策支持**：根据分析结果为农户提供科学的种植建议，帮助他们优化种植策略。 4. **远程监控**：支持通过移动设备或计算机远程查看农田状况，便于农户随时了解作物生长情况。 5. **用户友好界面**：设计简洁易用的操作界面，方便不同年龄层次的农户操作。 #### 五、系统架构设计 ##### 1. **前端展示层** 前端展示层主要负责向用户提供友好的操作界面，采用HTML、CSS和JavaScript等技术实现，确保用户能够轻松地浏览和操作系统。 ##### 2. **业务逻辑层** 业务逻辑层是系统的中枢，负责处理各种业务请求，如数据处理、分析等。这一层通常采用Spring框架进行开发，利用其丰富的特性来简化开发流程。 ##### 3. **数据访问层** 数据访问层主要负责与数据库的交互，实现数据的存储与检索。可以采用MyBatis等持久化框架来简化数据库操作。 #### 六、关键技术实现 - **数据采集模块**：通过物联网传感器设备实时采集农田环境数据。 - **数据分析处理模块**：运用大数据技术和机器学习算法对采集的数据进行深度分析。 - **决策支持模块**：基于数据分析结果，利用专家系统或智能算法为农户提供种植建议。 - **远程监控模块**：利用Web技术和移动通信技术实现远程监控功能。 - **用户界面设计**：采用响应式设计方法，确保不同设备上都能获得良好的用户体验。 #### 七、结论 基于Java Web的智慧农业信息采集系统不仅能够有效解决农业信息采集难的问题，还能通过数据分析为农户提供决策支持，极大地提高了农业生产的效率和质量。未来，随着物联网、人工智能等技术的不断发展和完善，智慧农业将会发挥更大的作用，推动农业现代化进程的加速发展。 基于Java Web技术的智慧农业信息采集系统具有重要的现实意义和广阔的应用前景，值得进一步研究和推广。

在Linux操作系统中，任务管理器是一个至关重要的工具，它允许用户监控系统性能、查看和控制正在运行的进程。本文将探讨使用Qt库在Linux环境下实现一个任务管理器的详细过程和涉及的技术点。 Qt是一个跨平台的应用程序开发框架，支持Windows、Linux、macOS等多种操作系统。它提供了一套丰富的C++类库，简化了GUI（图形用户界面）设计和事件处理。利用Qt，开发者可以创建功能强大的、具有现代用户界面的应用程序。 我们需要理解Linux下的进程管理基础。在Linux中，进程是系统资源分配的基本单位，每个进程都有一个唯一的进程ID（PID）。通过`/proc`文件系统，我们可以获取到关于进程的信息，如内存使用、CPU占用、启动时间等。`ps`和`top`命令是常见的用于查看进程状态的命令，而`kill`和`pkill`则用于管理和结束进程。 在使用Qt构建任务管理器时，我们首先要创建一个主窗口，这通常涉及到以下步骤： 1. 创建QMainWindow对象，它是Qt GUI应用程序的标准主窗口。 2. 在主窗口上添加控件，如QTableWidget来显示进程列表，QProgressBar来展示CPU和内存使用率，以及QPushButton来执行操作（如结束进程）。 3. 设计UI布局，可以使用Qt Designer工具预览和调整控件的位置和大小。 接下来，我们需要实现数据获取和更新。通过读取`/proc`目录下的相应文件，可以获取进程信息。例如，`/proc//status`包含了进程的状态信息，`/proc//statm`提供了内存使用情况。这些数据可以定期刷新并显示在QTableWidget中，更新频率可以通过定时器来控制。 对于交互功能，我们需要处理按钮点击事件。比如，当用户选择一个进程并点击“结束进程”按钮时，可以调用系统的`kill`命令，传递相应的PID和信号（如SIGKILL或SIGTERM）来结束进程。同时，需要确保有适当的错误处理机制，以防止无效的PID或权限问题。 此外，为了提供更友好的用户体验，可以添加搜索和过滤功能，允许用户根据进程名、PID或其他条件筛选显示的进程。这可能需要自定义QTableWidgetItem的比较函数或者使用QSortFilterProxyModel。 为了使应用程序看起来更加专业，可以利用Qt的样式表（QSS）来定制界面样式，或者使用Qt的图标库来增强视觉效果。 在实际开发过程中，还需要考虑多线程和异步操作，以避免阻塞主线程。例如，数据获取和更新可以在单独的线程中进行，然后通过信号和槽机制将新数据发送到主线程进行显示。 总结，使用Qt实现Linux任务管理器是一个涉及GUI设计、进程管理、事件处理和多线程等多个技术领域的项目。通过这个项目，开发者不仅可以深入理解Linux进程管理，还能掌握Qt库的使用技巧，提高跨平台应用开发能力。在实际操作中，应注重代码的可读性和可维护性，以及用户体验的优化。

读书笔记：本科毕设基于微服务的生产过程中质量品控系统的设计与实现后端

可以实现和PS中一样的曲线调整功能 可以拖动RGB、红、绿、蓝曲线，调整对应通道的亮度和对比度。并可以删除或者添加锚点等一系列操作。 可以实现载入曲线预设文件，完成对图像的亮度对比度调整。 可以给图片添加指定的ICC文件，完成图片色彩的替换 【曲线原理】 对于一个RGB图像, 可以对R, G, B 通道进行独立的曲线调整，即，对三个通道分别使用三条曲线（Spline曲线）。还可以再增加一条曲线对 三个通道进行整体调整。 因此，对一个图像，可以用四条曲线调整。最终的结果，是四条曲线调整后合并产生的结果。 用几条曲线同时调整时，先对红、绿、蓝三个独立通道分别进行调整，最后对RGB总通道进行调整。 由于曲线调整仅仅是数值替换，可以用一个转换表进行快速运算， 因此，曲线调整的速度是很快的。 博客地址：https://www.cnblogs.com/bigfirsh/p/17621242.html