根据Android第三版教材，做了一个QQ重新实现项目，先实现了QQ导航栏，联系人，后面又实现了聊天功能、聊天中的头像、数据库功能（关闭QQ再打开后能查看过去的聊天记录）等功能，具体的项目实现文件可以看https://download.csdn.net/download/qq_43704702/85710288?spm=1001.2014.3001.5501，
整合项目QQpro、QQbyppl
1.QQ登录界面（记住密码功能、已登录用户列表、聊天记录插入数据库）
相关技术：Toast弹窗提示用户名或密码错误，显隐式传递上下文数据，随时退出程序，启动活动的最佳写法（在second.java中添加actionStart()传递数据）
2.QQ导航栏
碎片运用
3.QQ联系人界面
ListView+广播退出
4.QQ聊天界面
RecycleView
5.QQ“我的”界面
6.动态界面
2022-11-12 09:22:53
106.06MB
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浮点计算-编程原理、实现与应用一书介绍了基本计算算法的实现和代码分析，主要内容有：C++与通用编程、大整数运算、超高精度的定点和浮点仿真库等等，具有较高的参考价值
2022-11-03 11:09:50
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Apriori及其改进
在Python中实现了应用的Apriori算法及其改进（PCY，多哈希）
问题
问题1：PCY算法
使用单个哈希实现PCY算法，并打印所有频繁项集。 您可以使用自己选择的哈希函数。
输入参数：
Input.txt：这是包含所有事务的输入文件。 每行对应一个事务。 每个交易都有以逗号分隔的项目。 使用input.txt测试此算法。
支持：整数，用于定义有资格作为频繁项集的最小数量。
存储桶大小：这是哈希表的大小。
输出：
输出需要包含按字典顺序排序的所有大小的频繁项目集。 它还应包含哈希桶及其候选者计数。 如果结果仅包含size1的项目集，则将其打印并返回。 如果其中包含大小> = 2的项目集，则也将打印哈希的存储区计数。 例如，考虑下面的输出。
['a'，'b'，'d'] {0：0，1：2，3：5} [['a'，'b']]
这里['a'，'b'，'d
2022-09-09 08:50:09
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本书介绍了基本计算算法的实现和代码分析,主要内容有:c++与通用编程,大数运算,超高精度的定点和浮点仿真库,x87FPU编程,反汇编vc6浮点库和常见浮点编程技巧.
2022-06-09 09:34:35
13.79MB
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主要为大家详细介绍了Python实现神经网络(BP)算法及简单应用，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
2022-06-05 16:55:19
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