MATLAB实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现PCA-GRU主成分降维结合门控循环单元多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入12个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2020b及以上。
MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测(完整源码和数据) MATLAB实现Bee-CNN蜜蜂算法优化卷积神经网络图像分类预测(完整源码和数据) 数据为图像分类数据,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。
基于TCN时间卷积神经网络的数据分类预测(Matlab完整源码和数据) TCN时间卷积神经网络,数据分类预测,输入多个数据,分四类特征。 运行环境2021b及以上,TCN时间卷积神经网络的数据分类
MATLAB实现TCN时间卷积神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。 运行环境MATLAB2021b及以上。
MATLAB实现WOA-LSTM鲸鱼算法优化长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 鲸鱼算法优化参数为隐含层节点数,最大训练代数,初始学习率参数。 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现PSO-BP粒子群优化BP神经网络多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类数据,输入12个特征,分四类。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
Matlab实现SSA-XGBOOST麻雀算法优化XGBOOST的多特征分类预测(完整源码和数据) 数据为多特征分类预测,输入12个特征,输出四个类别。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
MATLAB实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测(完整源码和数据) 数据为多输入回归数据,输入7个特征,输出1个变量。 运行环境MATLAB2018b及以上,程序乱码是由于版本不一致导致,可以用记事本打开复制到你的文件。
带核的在线顺序极限学习机——OS-ELMK项目 带核的非平稳时间序列预测在线顺序极限学习机的实现。 项目研究了一个OS-ELMK,并在八度音阶中进行了编码。为了说明结果,用人工和真实非平稳时间序列进行了仿真。 同时,采用ELMK进行比较分析。