Android应用源码之横向ListView的完整实现(包含基于横向listview做的一个小相册demo).zip

TypeScript中的数据结构和算法 主题概述 算法复杂度分析 大O符号 时间复杂度 空间复杂度 数据结构 数组 哈希表 堆栈 s列 链表 树木 图表 演算法 递归 动态编程 比较排序 合并排序 快速排序 正在搜寻 线性搜寻 二元搜寻 BFS和DFS 环境 迪诺1.2.1 V8 8.5.216 打字稿3.9.2 资源资源 策划文章

YOLOv3的PyTorch完整实现

FATFS文件系统成功移植，在DE2板上成功实现，所用的存储介质为SD卡。

MobileNetV2_pytorch_cifar 这是MobileNetv2在PyTorch中的完整实现，可以在CIFAR10，CIFAR100或您自己的数据集中进行训练。 该网络来自下面的论文 残差和线性瓶颈：用于分类，检测和细分的移动网络 在该网络中，使用了反向残差结构和深度卷积。 请参阅该论文以获取更多详细信息 用法 此项目已编译并在Python 2.7和PyTorch 0.4.0上运行。以下是一些必需的依赖项： torch 0.4.0 torchvision 0.2.1 numpy 1.14.3 tensorboardX 1.2 使用pip首先安装它们 训练与测试 下载CIFAR10或CIFAR100数据集，或准备自己的数据集，如PyTorch中定义的数据加载器 将config.py修改为您自己的配置，例如。 更改image_size或其他 运行python main.py

包含了，前台jsp页面实现，服务端源代码，所需要的jar包，适合web开发新手。

这是一个完整的瀑布流的demo，实现方法也比较清爽，值得一看

DNP3 DNP3协议-（分站）服务器模拟器，客户端（主）模拟器，Windows和Linux（ARM）-C，C ++，C＃.NET编程- 完整实施DNP3协议标准，包括文件传输。 二进制输入，双位二进制输入，二进制输出，计数器输入，模拟输入，模拟输出，八进制字符串，虚拟端子字符串。 支持CROB，具有“ select-before-operate”或“ direct-execute”命令执行模式的模拟输出命令 经过行业验证，并使用所有领先的测试工具进行测试 免费获得DNP3协议开发套件 在开发包中，我们包含了DNP3（IEEE 1815）服务器和客户端模拟器，Windows和Linux SDK。 视频教程 特征 Fully compliant with ANSI C Transparent licensing scheme - No hidden costs, No defer

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