《学习OpenCV》是2009年清华大学出版社出版的图书，作者是(美国)布拉德斯基。本书介绍了计算机视觉，并通过实例演示了如何快速生成这样的应用——能使计算机“看到”并根据由此获取的数据做出决策。 该书由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。

我的环境：win10+python3.7+TensorFlow1.13.1gpu（conda的虚拟环境）

学习opencv经典入门书籍《学习opencv（中文版）》，下载附件中包含电子书PDF和随书源码

入门OpenCV必备资料，学习图像识别、人脸识别、人体识别等

学习OpenCV 中文版 是一本最经典的书籍 里面涉及很多图像处理的知识

计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的算法。 《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线开发人员的角度用通俗易懂的语言解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行编程，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。 《学习OpenCV 3(中文版)》可作为信息处理、计算机、机器人、人工智能、遥感图像处理、认知神经科学等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究工作者参考。

学习OpenCV第三版，英文版。带书签目录，高清PDF版本。

学习opencv是使用opencv的经典书籍，该pdf带有各章各节标签，方便大家使用

学习opencv第六章课后习题，代码都是自己敲得，完整的，跟网上的不一样，都是经过测试可以编译通过

提供了完整代码。 项目功能要求：可以根据自己手工书写一个数字得带小数，拍照后，程序能将该手写数字转换成对应的数字。 经过查阅资料，将其大致分为一下三个部分: ① 数字的定位、分割、保存. ② 小数点的识别. ③ 网络的训练、测试和最佳模型参数保存加载.