为了能让用户在便携设备下随时随地的进行英语的学习,本文提出了一种基于Android的英语学习系统。本文首先讨论了移动终端的发展趋势和Android的优势所在,然后阐述了Android的系统平台特点和Android的开发方式、通信和数据库的建立,在此基础上分析了基于Android的英语学习系统的需求分析和总体设计。针对需求分析对该系统进行了模块化的设计,给出了用户管理、在线考试、在线查词等关键模块的具体设计和实现的方式,实践表明,基于Android的英语学习系统能有效的促进用户的学习。
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基于python开发的通过人脸识别遗传病的机器学习系统源码+模型文件+项目说明.zip 【项目结构】 deep_learning文件夹中包含训练端到端神经网络模型的Jupyter文件,文件夹中代码根据分类问题进行组织。 traditional_ml文件夹中包含使用基于传统机器学习的非端到端模型的jupyter文件,文件夹中代码根据分类问题进行组织。 dataset文件夹中包含训练中所使用数据,该数据由于人脸图片隐私性未上传github,可根据论文中提供的数据集获取途径以及搜索引擎获取。 normalized_dataset文件夹用于存放经过图像预处理的图像。 backend文件加中包含可视化程序后端部分代码
功能:实现登录,学习打卡,添加课程,取消课程,单词学习,查找,学习分享朋友圈(可以添加删除),个人信息修改,课后教评等功能。
2022-12-24 16:39:50 16.45MB java spring boot mysql
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2022-12-11 22:18:33 9.27MB HTML
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安装设置后笔记本电脑让孩子学习就不用怕他开小差看动画片了!
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