为了量化短期源荷功率扰动对频率波动的影响并保证模拟精度，从短期概率潮流问题出发，采用预测分量和随机预测误差分量分别表示风电和负荷的实时扰动功率，同时用一次调频实现扰动功率中随机预测误差分量的平衡，用基于超前控制方式的二次调频实现系统当前功率缺额和扰动功率预测分量的平衡，从而实现了对源荷功率扰动影响的准确量化评估。同时，提出的模型考虑了微电源的三相电压、电流对称控制特性以及可控微电源与负荷的静态频率电压调节特性，精确模拟了孤岛微电网的调频过程以及微电源的三相潮流控制特性，因而大幅提高了三相潮流与频率波动的仿真精度。采用三点估计法实现所建模型的概率评估，并通过IEEE 33节点修正系统的仿真分析验证了所提方法的有效性。

孤岛微电网的下垂控制策略会导致系统稳态的频率和电压偏离额定值.为此,提出一种分布式固定时间二次协调控制策略以实现系统频率和电压的恢复控制,并实现期望的有功功率分配.所提出的控制方法能在固定时间内完成二次控制目标,而不依赖于系统的初始状态.该优势使得根据任务需求来离线预设整定时间成为可能.同时,采用固定时间Lyapunov方法分析二次协调控制系统的稳定性.最后,通过Matlab/Simulink仿真实验验证分布式固定时间二次控制策略的有效性.

孤岛发生后，在负序电压正反馈环节作用下，并网点产生的负序电压持续增大，通过判断并网点负序电压幅值是否超过阈值进而判断孤岛是否发生。但是，过大的反馈系数会导致逆变器注入负序扰动过大，过小的反馈系数会导致孤岛检测失败。根据负序电压正反馈法的原理提出了基于自适应负序电压正反馈的孤岛检测方法，其具有足够孤岛检测能力的正反馈系数取决于逆变器实时输出功率的大小。改进后的方法在逆变器并网运行时能有效减小注入大电网的负序扰动分量，且孤岛发生后能够在规定时间2 s内实现孤岛检测。通过理论分析和仿真研究，验证了所提方法的可靠性。

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孤岛检测

分析了多机并网逆变器系统，得出其等效电路，推导出调节逆变器输出电压的相位可以调节逆变器输出有功功率，调节逆变器的输出电压幅值可以调节逆变器输出的无功功率。根据该理论，提出了一种多机并网逆变器的并网／并联统一控制策略，通过有功功率闭环调节逆变器输出电压的频率，通过无功功率闭环调节逆变器的幅值，给出了系统的运行流程，并分析了该方法内在的反孤岛能力。仿真和实验证明，所提控制策略在逆变器并网与并联时控制效果优良，并能实现平稳转换。

基于机器学习的智能孤岛检测方法能有效地提高防孤岛保护的性能，但现有方法皆采用离线学习方案，对配电网因运行条件变化而导致的概念漂移现象缺乏自适应性。提出了一种具有在线增量学习能力的孤岛检测方法。首先，提出利用保护自采数据以及数据采集与监视控制(SCADA)系统采集的开关状态构成原始样本，并基于增量聚类方法进行样本筛选，实现有效样本的在线积累；然后，以各子样本集对系统最新状况的分类性能作为竞争准则，提出了一种样本集的优选方法，并利用加权支持向量机完成了增量学习。仿真结果表明，所提方法能够自主探测概念漂移的发生并进行持续的学习，有效地提高了孤岛检测的准确性和自适应性。

含有孤岛的33节点系统恢复方案

采用改进准序贯蒙特卡洛法进行配电网可靠性评估，提出2个衡量储能平抑风光储联合发电系统有功功率波动的指标进行储能容量优化。结合储能容量优化结果，对比分析不同的风光储协调运行策略以及系统孤岛划分方案对配电网可靠性评估的影响。改造的IEEE RBTS BUS6算例分析表明：合理选择储能容量可以很好地平抑风光储联合发电系统的有功功率波动，同时减少能源浪费；风光储协调运行策略中，相比容量跟踪策略，负荷跟随策略可以提高系统的供电可靠性；不同的孤岛划分方案中，相比优先切除负荷量小的分散用电负荷，优先切除负荷量大的集中用电负荷，系统具有更高的供电可靠性。

能实现孤岛检测，功能良好，能具体完成项目的内容，十分梁海阿松大