本文实例讲述了Python针对给定字符串求解所有子序列是否为回文序列的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：
给定一个字符串，得到所有的子序列，判断是否为回文序列
思路：
对字符串遍历切片即可
下面是具体实现：
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
'''''
__AUthor__:沂水寒城
功能：对指定字符串寻找所有回文子序列
'''
def is_huiwen(one_str_list):
'''''
输入一个字符串列表，判断是否为回文序列
'''
if len(one_str_list)==1:
retu
2022-05-12 23:23:09
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该文针对大陆、香港和台湾地区(简称大中华区)存在同一种语义但采用不同词语进行表达的语言现象进行分析。首先,我们抓取了维基百科以及简繁体新闻网站上的3 200 000万组大中华区平行句对,手工标注了一致性程度达到95%以上的10 000组大中华区平行词对齐语料库。同时,我们提出了一个基于word2vec的两阶段大中华区词对齐模型,该模型采用word2vec获取大中华区词语的向量表示形式,并融合了有效的余弦相似度计算方法以及后处理技术。实验结果表明我们提出的大中华区词对齐模型在以上两种不同文体的词对齐语料库上的F1值显著优于现有的GIZA++和基于HMM的基准模型。此外,我们在维基百科上利用该词对齐模型进一步生成了90 029组准确率达82.66%的大中华区词语三元组。
2022-03-23 15:24:19
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本文主要通过求解最长公共子序列介绍动态规划算法的思想，首先介绍动态规划法的概念，动态规划法解题的步骤，然后介绍什么是最长公共子序列，按照动态规划法的步骤计算两个序列的最长公共子序列。
最后通过举例求解两个序列的最长公共子序列并且分析算法的时间复杂性。通过算法的时间复杂性分析，提出算的改进方案。
2021-12-31 16:12:20
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一、问题描述
给定两个字符串，求解这两个字符串的最长公共子序列（Longest Common Sequence）。比如字符串1：BDCABA；字符串2：ABCBDAB。则这两个字符串的最长公共子序列长度为4，最长公共子序列是：BCBA
二、算法求解
这是一个动态规划的题目。对于可用动态规划求解的问题，一般有两个特征：①最优子结构；②重叠子问题
①最优子结构
设X=(x1,x2,…,xn)和Y=(y1,y2,…,ym)是两个序列，将X和Y的最长公共子序列记为LCS(X,Y)
找出LCS(X,Y)就是一个最优化问题。因为，我们需要找到X和Y中最长的那个公共子序列。而要找X和Y的LCS，首先考虑X的
2021-12-29 22:47:43
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