探索性数据分析-奥林匹克历史120年
120年奥运历史的探索性数据分析
在这个项目中，我做了一些探索性分析，以回答某些问题，例如：
随着运动员年龄的增长，他们获得奥运会奖牌的机会减少。
与年长的运动员相比，年轻的运动员赢得了更多的模态。
我将使用Python对此数据集进行EDA回答此问题。
目录
介绍
EDA是我们在初步调查中需要执行的关键过程之一，以便对数据集有很好的了解。 在此过程中，我们借助摘要统计信息和图形表示来发现模式，发现异常，检验假设和检验假设。 在这个项目中，我进行了以下分析：
直方图
散点图，条形图
统计摘要
概率质量函数（PMF）
累积分布函数（CDF）
概率密度函数（PDF）
正态分布
资料背景
这是现代奥运会的历史数据集，包括从1896年雅典到2016年里约热内卢的所有奥运会。请注意，冬季和夏季运动会在同一年举行，直到1992年。之后，他们错开了方向，
2021-11-17 15:16:03
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