在利用脉搏波信号计算生命体征时,为检测并排除严重失真的脉搏波信号,综合利用欧氏距离、脉搏波传导时间以及脉搏波波形系数,提出一个用于判断脉搏波失真度的参数―――脉搏波联合特征系数。其中在计算欧氏距离的过程中,利用心电信号R波对PPG信号进行多段分割,对每小段进行时间轴归一化处理以抑制欧氏距离对时间轴伸缩的敏感度。通过分析实测脉搏波信号,验证了本文算法能准确识别失真波形。
2021-10-28 20:34:46
768KB
1
针对模拟控制正弦信号失真度测试仪体积大、测试精度低和使用不方便的缺点，设计了数字控制正弦信号失真度测试仪。该系统以单片机和FPGA相结合为控制核心，运用快速傅里叶变换（FFT）为主要分析工具，对信号输入电路进行程控衰减、放大与预滤波处理，实现了量程自动转换和数据采样，并且成功避免了频率混叠现象。最后，系统完成了软硬件电路设计后，经过测试，该系统能够对输入信号进行总功率和谱功率的测量和分析，并能正确地判断未知信号的周期性并测量出周期信号的周期，也能正确测量规定频率范围内正弦信号的失真度，在高校实验室有广泛的应用价值。
2021-07-22 21:48:20
975KB
1
（1） 本资源基于正点原子stm32F103mini板，软件平台为keil5，其它类型的stm32只需修改相关配置即可兼容。
（2）本资源使用stm32自带的ADC采集外部输入的正弦信号（外加信号需要偏置，因为32自带ADC采集0~3.3V）。
（3）采用stm32官方DSP库的FFT算法处理数据（64,256,1024点处理）
（4）计算正弦波失真度。
（5） 采样频率可自由配置，修改相关参数即可。
（6）具体操作详见README.md
2021-04-08 23:05:03
4.28MB
1
（1） 本资源基于正点原子stm32F103mini板，软件平台为keil5，其它类型的stm32只需修改相关配置即可兼容。
（2）本资源使用stm32自带的ADC采集外部输入的正弦信号（外加信号需要偏置，因为32自带ADC采集0~3.3V）。
（3）采用stm32官方DSP库的FFT算法处理数据（64,256,1024点处理）
（4）计算正弦波失真度。
（5） 采样频率可自由配置，修改相关参数即可。
（6）具体操作详见README.md
2021-04-03 17:15:15
4.27MB
1
运用STM32F407写的FFT，分辨率是1Hz。可以测量信号频率，以及谐波分析，失真度。另外还可以测量两个波形的相位差
2019-12-21 20:42:11
3.71MB
1