INSIDDE THz Toolbox 包括各种图像处理和机器学习技术来分析太赫兹图像。 该工具箱包括高斯反卷积、各向异性滤波、图像梯度估计、独立分量分析、文本直方图、多尺度结构张量、逻辑回归、高斯过程回归、自动编码、深度自动编码和大边距三元组学习的实现，以及用于线程级画布分析的自动系统。 导致这些结果的研究获得了欧盟第七框架计划 (FP7/2007-2013) 的资助。 600849。

两径模型衰落Matlab代码太赫兹无线系统框架 该存储库提供了一个基于Matlab的框架，可对结合了小规模衰落和天线失准效应而获得的信道模型进行数值分析。 该分析也可以使用蒙特卡洛模拟进行验证。 我们还包含了代码，专门用于波动的两射线（FTR发行版），这是Terahartz Wireless Systems信道模型的最新成员。 要使用此代码，请将此存储库克隆到您的项目文件夹中。 为什么波动两射线？ 最近进行了一项测量活动，以测量在304.2 GHz和8 GHz带宽下工作的THz信道。 梯度下降用于拟合高斯，里斯，中上米和FTR分布的分布参数。 FTR分布比其他模型具有更好的拟合度。 此外，FTR分布是小规模衰落时更常用的概率分布的概括。 FTR的基本原理： 通过无线信道传输的信号幅度的小范围波动可以通过叠加一组N个主波（称为镜面分量）来建模，并在这些主波上添加其他扩散传播的波。 X + jY是一个复数的高斯随机变量，因此X和Y遵循具有零均值和标准偏差sigma的正态分布。 随机相位遵循零和2 pi之间的均匀分布。 振幅Vn是常数。 FTR概率分布： 使用此代码的详细信息： ：将函数句柄

人工智能-机器学习-方向图可重构的叶轮型太赫兹天线的研究与计算.pdf

大数据-算法-非线性光学差频及和频方法产生太赫兹波及延迟成像的研究.pdf

基于光学方法的太赫兹辐射源

人工智能-机器学习-氨基酸太赫兹振动模式的量子化学计算及定量分析研究.pdf

基于液晶光子晶体的太赫兹波调制器

太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术给人们提供了一种快速和准确地确定材料在太赫兹波段光学参数的工具。由于材料的厚度对其折射率的提取精度影响很大，而材料的厚度通常不能够准确地测量，为了避免测量厚度误差给确定光学参数结果带来的影响，发展能够同时确定样品的厚度和折射率的方法至关重要。由于材料内部的往返反射信号较弱，对Duvillaret等提出的方法在计算频段和迭代算法上进行了一些改进，使得计算结果更加准确，操作更加方便、快捷。并对两种典型材料聚乙烯和硅片的厚度和折射率进行了提取，以验证这种方法的有效性。

通过偏光不敏感的反射超表面实现多焦点太赫兹透镜

太赫兹（THz）信息亭应用程序可将数字信息的超高下载量提供给用户的手持设备。 系统配置以及发送器和接收器之间的多条路径对可达到的数据速率具有重要影响。 本文研究了太赫兹信息亭下载应用程序的传播通道，并提出了一种随机通道模型。 基于使用矢量网络分析仪进行的通道测量，对3-D射线跟踪模拟器进行校准以进行仿真，以深入分析不同的通道特性。 依次对观察到的传播路径进行分类，并针对每种射线对时域，频域和空间域中的关键信道参数进行建模。 根据Rician K因子和均方根时延扩展评估所得的随机模型。 与参考数据相比，这三个调查情景的这两个指标的平均绝对误差分别小于1.48 dB和0.07 ns。 结果表明，在适当的通信距离和更高阶的调制方案下，在数十GHz系统带宽下，可以达到每秒100吉比特的目标数据速率。 所开发的信道模型使系统设计工程师能够有效地生成传播信道的实现，以设计THz频带中的Kiosk-fashion近距离通信系统。