针对毫米波大规模多输入多输出(MIMO)系统混合预编码方案设计的难点,提出了一种低复杂度混合预编码方法。首先基于奇异值分解,构造初始射频(RF)预编码矩阵,然后构造数字预编码矩阵。进而将残差矩阵最大左奇异矢量构造的矢量添加到RF矩阵的最后一列,以更新初始RF矩阵。经过多次迭代,从而形成最终RF预编码矩阵。最后基于最小二乘准则设计数字预编码矩阵。理论分析和仿真结果表明,相比于基于正交匹配追踪(OMP)算法的混合预编码设计方法,该方法在计算复杂度大幅下降的同时,其性能远远优于基于OMP算法的混合预编码方法,同时在数据流数相对较小时,其性能接近最优的全数字预编码设计方法。
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博主不定期更新【保研/推免、C/C++、5G移动通信、Linux、生活随笔】系列文章,喜欢的朋友【点赞+关注】支持一下吧! 本系列文章均摘录自《大规模MIMO传输理论与关键技术》! Chapter 2 大规模MIMO系统信息论基础及信道容量分析 2.1 大规模MIMO系统信息论基础 2.1.1 MIMO技术 MIMO技术的主要特色是在发送端和接收端均采用多天线单元完成信息的发送与接收,下图给出了基本的MIMO系统框图。图中发射机与接收机均配置多个天线,信号编码后由发射机的多个天线独立发送,接收端用多个天线接收并通过解调、检测等过程来恢复原始的发送信号。 在MIMO传输技术中,如果发送端或
2021-05-13 09:25:05 349KB 4g基站 apt mimo
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博士论文题目大规模MIMO系统中的混合预编码技术研究 是word的形式 相关毕设课题研究的都可以参考引用文献
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日趋重要的高速移动工具,如高速铁路、无人驾驶飞机等,大多都处在开阔地带。由于视距传播的存在,瑞利衰落模型已经不能很好地描述该环境下的信道情况,而莱斯衰落信道模型由视距分量和多径分量组成,更能准确地表述上述信道变化。基于此模型,在大规模天线系统下,在已存在的基于叠加训练序列信道估计方法的基础上,提出了改进的信道估计方法和对应的解码方法。改进后的信道估计方法分为直射分量已知和未知两种情况,分别推导了相应的信道估计公式和解码方法。数值仿真结果验证了本文所提方案性能的优越性。
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大规模MIMO系统中的导频分配方法研究,孙旭耀,戚晨皓,本文研究了服务质量(Quality of Service,QoS)约束下的大规模MIMO系统的导频分配。结合了公平性准则与最大化和速率准则的优点进行导频��
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