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本课程主要讲解在实际项目开发中,企业构建大数据平台的方案及实战。详细阐述企业级大数据平台的架构设计、机器选型、集群规划、技术选型、资源规划等技术方案。实战演练基于Cloudera Manager(CDH6)安装部署、监控管理、运营维护大数据平台的各个服务组件。从理论经验到实战演练,从设计思想到流程实施,亲力亲测,你也绝对可以。推荐进阶课程:大数据运维尖刀班
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上百节课详细讲解,需要的小伙伴自行百度网盘下载,链接见附件,永久有效。 大数据企业级项目用户画像实战从0手把手设计、开发教学,实现用户标签化,精准定位与营销 第一章用户画像概念讲解,项目及环境构建 第二章数据ETL迁移、标签模型Oozie调度、标签存储与计算 第三章标签模型开发、规则匹配引擎 第四章SparkSQL开发、外部数据源配置、Hbase应用、统计开发 第五章Hbase条件过滤、数据条件动态过滤动态加载、推荐系统入门(协同过滤算法讲解CF、使用ALS实现) 第六章机器学习快速入门及应用 第七章数据挖掘标签开发(Kmens算法) 第八章算法模型调优、RFE、PSM标签开发 第九章USG标签开发 第十章多数据源配置、用户商品推荐、标签索引化(ES)、用户画像项目总结
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为了降低项目开发复杂度,减少开发成本,开发的大数据企业级框架,支持用配置yml定义数据流,支持HDFS、SparkSQL和HiveQL。
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