本文研究了联合SAR影像强度与相干信息的多阈值融合变化检测技术。针对SAR影像强度和相干信息各自统计分布特点,首先通过选定合适的统计分布模型分别对强度和相干信息进行统计分布拟合,并以Jeffrey距离为差异度量获取强度和相干信息的差异图。然后利用三种阈值方法分别对两者的差异图进行阈值分割,获得多幅初步的变化结果图。最后利用马尔科夫随机场进行融合,得到最终的变化检测结果。实验结果表明该融合策略可以获得比单一阈值法更为稳定的变化检测结果。
2021-03-03 11:08:01
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基于小波变换的自适应多阈值图像去噪-基于小波变换的自适应多阈值图像去噪.rar
摘 要 小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中最重要的一个环节是最优阈值的确定,为此,提出了一种新的基于小波变换的自适应多阈值图像去噪方法———Multi2Threshold shrink去噪法,这种方法是在不同子带和不同方向上选择不同的最佳阈值,而最佳阈值的选取是基于Bayes理论,并认为图像的小波系数是服从广义高斯分布的 。通过实验证明, 这种方法能很好地对图像去噪,与Donoho等人提出的Visu shrink去噪方法和Chang等人提出的Bayes shrink去噪方法相比,不仅提高了去噪后图像的信噪比和最小均方误差 , 而且也使图像更加清晰,并能更好地适合人眼的视觉特性,从而可在客观和主观上同时获得更佳的去噪效果。
关键词 阈值 去噪 小波变换
2019-12-21 21:40:21
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