BP神经网络的多输入单输出、多输入多输出预测

1.SVM多输入多输出 2.客服传统多输入单输出模式

多输入多输出SVM，可以直接运行，不能使用私信留言

MIMO Tool是用于MATLAB的工具箱（在5.3到7.8的每个版本中都可以正常使用），其开发目的是为连续时间MIMO线性系统分析和鲁棒的控制综合提供完整的工具箱。 该工具背后的主要思想是允许用户在不离开可视化界面的情况下执行典型 MIMO 控制系统设计的每一步： -) 建模-) 开环系统分析-) 控制系统综合-) 闭环评估-) 控制器优化/模拟 可以在程序中访问 HTML 帮助文件。 这个工具箱是在比萨大学电气系统与自动化系 (DSEA) 内开发的，在教授的监督下。 Mario Innocenti、Massimo Davini 是视觉界面的主要开发者，Giampiero Campa 是底层例程的主要开发者。 重要的是，此工具箱需要以下内容： -) 控制工具箱-) LMI 工具箱-) Mu-Tools 工具箱强大的控制和优化工具箱在存在时允许更多功能，但不是运行程序所必需的。

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对于多输入多输出（MIMO）系统，我们可以将其看成是SIMO情况与MISO情况的结合：信号发射与接收时在每个天线上都进行相位调整从而使得通过无线信道后总的信号功率最大。假设发射端有nT个发射天线，接收端有nR，个接收天线，且nT、nR均大于1，在发射端未知信道状态信息的条件下，最好的功率分配策略是在所有发射天线上进行等功率分配，此时 　　可得到非相关平坦衰落条件下MIMO系统的信道容量为 　　式中，γ＝P／σ2为发送端的总功率P与每个接收天线的噪声方差的比值，也就是每根接收天线端的平均信噪比。对于nR×nT矩阵H，秩的最大值为m＝min（nR，nT），也就是说，至多有叨个非零特征值

6.单输入单输出系统与多输入多输出系统 (1)单输入单输出系统(单变量系统) 系统的输入量和输出量各为一个,称为单输入单输出系统。 (2)多输入多输出系统(多变量系统) 若系统的输入量和输出量多于一个,称为多输入多输出系统。对于线性多输入多输出系统,系统的任何一个输出等于数个输入单独作用下输出的叠加。

在MIMO-OFDM无线通信系统中，常规的QRM-MLD检测算法的复杂度是固定的。为了降低算法的复杂度，基于传统的QRMMLD的树搜索思想，提出了一种改进的算法，该算法能根据星座点之间的相对距离以及在不同信道条件下接收符号在星座图中的位置差别，在保留的M个候选值中进一步减少候选点数。仿真结果表明，该算法能保证在误码率性能损失很小的情况下大大减少检测过程的访问节点数，降低了算法的平均复杂度。

超宽带（UWB）技术与多输入多输出（MIMO）相结合，为在无线通信中实现超过1 Gb / s的高数据传输速率提供了可行的解决方案。 UWB通常应用于短距离室内环境，因此具有密集的多径传播的特点。 在这种类型的环境中，MIMO系统通过利用UWB系统的固有阵列增益和空间复用增益，可以大幅提高频谱效率。 本文研究了UWB-MIMO无线技术的信道容量，并表明UWB和MIMO设计分别以对数和线性方式提高了频谱效率。

1、模型结果设计 2、代码 from keras import Input, Model from keras.layers import Dense, Concatenate import numpy as np from keras.utils import plot_model from numpy import random as rd samples_n = 3000 samples_dim_01 = 2 samples_dim_02 = 2 # 样本数据 x1 = rd.rand(samples_n, samples_dim_01) x2 = rd.rand(samples_n