图多NMF特征聚类
介绍
进行代码。
受流形学习和多视图非负矩阵分解(NMF)的启发,我们引入了一种新的基于局部图正则化的多视图NMF特征提取方法,其中考虑了数据之间的内视图相关性。 通过构造一个最近邻图来整合每个视图的局部几何信息,并应用两个迭代更新规则来有效地解决优化问题,从而提出矩阵分解目标函数。
请引用以下信息:
@inproceedings{wang2015multi,
title={Feature Extraction via Multi-view Non-negative Matrix Factorization with Local Graph Regularization},
author={Wang, Zhenfan and Kong, Xiangwei and Fu, Haiyan and Li, Ming and Zhang, Yujia},
bo
2022-03-10 15:30:01
2.43MB
MATLAB
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