文章目录一、关于对极几何1.1几个基本概念1.2本质矩阵（E）1.2.1 作用1.2.2 求解推导1.2.3 本质矩阵的性质1.3基础矩阵（F）1.3.1 作用1.3.2求解推导1.3.3基础矩阵的性质1.4八点算法求解基础矩阵（F）二、求解图像之间的基础矩阵2.1七点匹配点计算基础矩阵结果2.2八点匹配点计算基础矩阵结果2.3十点匹配点计算基础矩阵结果三、画出极点和极线3.1代码3.2结果3.2.1左右拍摄，极点位于图像平面上3.2.2像平面接近平行，极点位于无穷远3.2.3图像拍摄位置位于前后四、小结 一、关于对极几何 1.1几个基本概念 对极几何： 描述的是两幅视图之间的内在射影关系，

matlab中存档算法代码FRMVK Matlab实现的一种减少特征的多视图K均值聚类算法 数据集 图像分割（IS）数据集包含7个室外图像的2310个实例。 这七个室外图像是Brickface，Sky，Foliage，Cement，Window，Path和Grass。 每个图像由两个不同的视图表示：形状信息的9个特征和RGB颜色模型的10个特征。 来源 引用 在您的研究工作中使用该代码时，请引述Miin-Shen Yang和Kristina P. Sinaga的“一种减少特征的多视图k均值聚类算法” @article {yang2019功能， title = {一种减少特征的多视图k均值聚类算法}， author = {Yang，Miin-Shen and Sinaga，Kristina P}， journal = {IEEE Access}， 音量= {7}， pages = {114472--114486}， 年= {2019}， 发布者= {IEEE} } 致谢 这项工作在台湾科学技术部的MOST 107-2118-M-033-002-MY2资助下得到了支持

matlab代码FMR（用于子空间聚类的灵活多视图表示学习） 这是 的 Matlab 实现，发表于 IJCAI 2019。 联系人：李瑞煌() 纸 主要贡献包括： 我们建议通过鼓励它以加权的方式与不同的视图相似来构建一个潜在的表示，这隐含地强制它编码来自多个视图的互补信息。 我们引入了内核依赖度量：Hilbert Schmidt Independence Criterion (HSIC)，以捕获不同视图之间的高阶非线性关系，这有利于恢复数据的底层集群结构。 示例结果 数据 在这个例子中，我们加载了耶鲁数据集，其中包含 15 个主题的 165 张灰度人脸图像。 逃离 演示_FMR.m 引用 如果您在自己的工作中使用此代码，请引用以下论文： @inproceedings{li2019flexible, title={Flexible multi-view representation learning for subspace clustering}, author={Li, Ruihuang and Zhang, Changqing and Hu, Qinghua and Zhu, Pe

多视图聚类旨在综合利用视图数据中的一致信息和互补信息实现对数据的划分, 但各视图表征数据的能力参差不齐, 甚至有的视图可能含有大量的冗余和噪声信息, 不仅不能带来多样的信息, 反而影响聚类性能. 本文提出了自适应加权的低秩约束的多视图子空间聚类算法, 通过自适应学习的方式给各视图赋予不同权重来构造各视图共享的潜在一致低秩矩阵. 并且提出了有效的可迭代优化算法对模型进行优化. 在5个公开数据集上的实验结果表明所提算法的有效性.

看到网上好多都是在WPF下的视图切换，自已就做了一个Mvvm下的，用到了数据绑定、数据模板、命令等。

多视图基于运动的结构(SFM)3D重建软件。包括VisualSFM、CMVS-PMVS-master、COLMAP-3.7-windows-cuda 都是针对64位windows的。还有一个包含312张神庙照片的数据集。 需要的小伙伴可以下载！！

计算机视觉中的多视图几何，第二版英文原版，带有详细的目录，高清晰版！ 对极几何，双目视觉，3D重建等

多视图聚类学习

图多NMF特征聚类 介绍 进行代码。 受流形学习和多视图非负矩阵分解（NMF）的启发，我们引入了一种新的基于局部图正则化的多视图NMF特征提取方法，其中考虑了数据之间的内视图相关性。 通过构造一个最近邻图来整合每个视图的局部几何信息，并应用两个迭代更新规则来有效地解决优化问题，从而提出矩阵分解目标函数。 请引用以下信息： @inproceedings{wang2015multi, title={Feature Extraction via Multi-view Non-negative Matrix Factorization with Local Graph Regularization}, author={Wang, Zhenfan and Kong, Xiangwei and Fu, Haiyan and Li, Ming and Zhang, Yujia}, bo

《跟我一起玩Win32开发》系列博客文章第16篇，主要扩展了前一个实例，增加了List View控件的多视图切换。