网络爬虫是一种自动搜集互联网信息的程序。通过网络爬虫不仅能够为搜索引擎采集网络信息,而且可以作为定向信息采集器,定向采集某些网站下的特定信息,如招聘信息,租房信息等。 本文通过JAVA实现了一个基于广度优先算法的多线程爬虫程序。为何要使用多线程,以及如何实现多线程;系统实现过程中的数据存储;网页信息解析等。 通过实现这一爬虫程序,可以搜集某一站点的URLs,并将搜集到的URLs存入数据库。将解析的网页存入XML文档。
2021-06-19 21:03:52 1MB 网络爬虫 SOCKET编程 网络编程 JAVA
主要介绍了Python多线程、异步+多进程爬虫实现代码,需要的朋友可以参考下
2021-06-08 20:54:42 50KB Python 多线程 爬虫 异步
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用python+selenium可多线程爬取Facebook上视频数据,提供关键词,自动打开网页搜索关键词,并依次读取该关键词对应的所有视频的标题、地址、日期、播放量、点赞数、评论数、分享数、视频商品链接bit.ly点击量、是否有去逛逛和视频时长。读取到的数据存放在excel里,一个关键词一个excel表。
2021-06-01 12:33:00 33.47MB 爬虫 Facebook python selenium
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版本1: 用Java编写一个多线程爬虫,完成HTTP请求、HTML解析等工作,得到数据后放入H2数据库中,借助Flyway将建表、添加原始数据的工作等(自动化) 使用Maven进行包管理,使用CircleCI进行自动化测试,在生命周期绑定 Checkstyle、SpotBugs 插件保证代码质量 版本2:使用ORM(对象关系映射)重构,使用MyBatis框架 版本3:通过flyway插件迁移数据,将数据从H2 数据库迁移到MySQL数据库 版本4:将主函数从爬虫类中抽取出,形成新的类,方便调用爬虫线程 版本5:借助Elasticsearch编写一个简单的搜索程序
2021-05-28 22:02:19 5.42MB Java Elasticsearch
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一个Python多线程爬虫,在工作时,开10个线程来抓取新浪网页的数据,抓取并保存页面, 并且根据deep返回页面链接,根据key确定是否保存该页面,其中:   deep == 0时,是抓取的最后一层深度,即只抓取并保存页面,不分析链接   deep > 0时,返回该页面链接。   编写本采集爬虫的具体要求:1. 指定网站爬取指定深度的页面,将包含指定关键词的页面内容存放到sqlite3数据库文件中   2. 程序每隔10秒在屏幕上打印进度信息   3. 支持线程池机制,并发爬取网页   4. 代码需要详尽的注释,自己需要深刻理解该程序所涉及到的各类知识点   5. 需要自己实现线程池   功能描述   使用python编写一个网站爬虫程序,支持参数如下:   spider.py -u url -d deep -f logfile -l loglevel(1-5) --testself -thread number --dbfile filepath --key="HTML5"   参数说明:   -u 指定爬虫开始地址   -d 指定爬虫深度   --thread 指定线程池大小,多线程爬取页面,可选参数,默认10   --dbfile 存放结果数据到指定的数据库(sqlite)文件中   --key 页面内的关键词,获取满足该关键词的网页,可选参数,默认为所有页面   -l 日志记录文件记录详细程度,数字越大记录越详细,可选参数,默认spider.log   --testself 程序自测,可选参数
2021-05-15 02:31:29 31KB 其它源码-Python
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Python多线程爬虫扫描器_Python源码文件,就一个PY文件,可以扫描很多内容,带注释
2021-04-22 21:11:17 2KB Python
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python多线程技术爬取天天基金排行榜所有基金数据,结果并保存到excel并写入mysql数据库。基金股票量化分析利器,分分钟获取股票基金数据。
2021-04-21 14:37:28 10KB 多线程 爬虫 股票基金 mysql
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前端主要用echart对数据进行可视化分析,后台采用Django开发,前后端采用ajax交互。对从智联招聘网爬下来的数据进行可视化分析
2021-03-06 15:16:33 11.06MB Python3 django2 多线程爬虫 echarts
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一个多线程的Python爬虫,使用threading,queue模块实现线程同步
2020-01-03 11:37:56 7KB Python,爬虫
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该代码为爬取豆瓣图书TOP250的源代码,有任何疑问随时联系博主
2020-01-03 11:24:28 4KB 多线程计算 R语言爬虫 豆瓣图书
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