整个系统（目标）的整体效率和燃料使用受抽气压力 (opt.vars) 的影响。 热力学状态已通过 MATLAB 中的 CoolProp 工具箱提取。
首先，我们必须以最大化效率然后最小化燃料使用的方式指定压力。 这个过程是一个单目标优化。 之后，我们不得不同时优化两个目标，这是一个多目标优化。 对于此过程，我们在MATLAB中使用了NSGA（II）。 结果报告了获得的帕累托前沿。
PS：NSGA（II）是非支配排序遗传算法（版本2），它是一种进化方法。 （元启发式）
2021-10-27 10:25:10
2.86MB
1
非常好的NSGAII多目标遗传算法，仔细理解算法过程，便可掌握编写。遗传算法早在上世界50年代就已经被人提出并进行了阐发。它的核心就是遗传三算子，也就是选择，交叉和变异。通过随机选择的父代，对子代基因进行随机交叉和随机变异，从而形成新的种群。在种群中利用适应度函数对种群个体进行排序，选择出适应度好的个体进行下一代迭代
2021-09-30 14:20:17
7KB
1
自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（多目标优化）
2021-09-28 17:08:28
27KB
多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码
多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码
多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码
多目标遗传算法（NSGA-III）matlab源代码已验证
2021-08-07 22:14:38
12KB
1
Python3求解单目标、多目标混合流水车间调度问题。包括生成案例、编码、解码、算法程序。单目标、多目标分别设计了一个测试文件。生成案例后，即可运行。优点：正确、简单、求解质量较好。缺点：速度较慢。
2021-04-17 12:58:43
55KB
1
特征选择是常用的预处理任务之一，其目的是减少智能算法和模型的输入量。这有助于简化模型，降低模型训练的计算成本，提高模型的泛化能力和防止过度训练。用于前馈人工神经网络（ANNs）训练的进化特征选择的MATLAB实现。
2021-03-09 15:14:45
76KB
1