目标线性规划的基本思想大都是将多目标问题转化为单目标规划，本论文介绍了理想点法、线性加权和法、最大最小法、目标规划法。包含原理，代码，小论文格式，适合资源配置，系统优化初学者

提出了一种求解多目标规划问题的改进模拟退火算法。该算法基于多目标规划的 Pareto最优解特征提出了一种新的能量差计算方法，并利用外部存档储存每一代产生的Pareto最优解，通过预设迭代次数，使近似Pareto最优解不断逼近精确最优解。最后，通过数值实验验证算法的可行性和有效性。

多目标规划 在课程最少的前提下以学分最多为目标。 最优解： x1 = x2 = x3 = x5 = x7 = x9 =1, 其它为0；总学分由21增至22。 注意：最优解不唯一！ LINDO无法告诉优化问题的解是否唯一。 可将x9 =1 易为x6 =1 课号 课名 学分 1 微积分 5 2 线性代数 4 3 最优化方法 4 4 数据结构 3 5 应用统计 4 6 计算机模拟 3 7 计算机编程 2 8 预测理论 2 9 数学实验 3             增加约束 ， 以学分最多为目标求解。

多目标规划求解的matlab和lingo求解方法，里面还有例题

多目标规划matlab程序实现，word版本，论文格式。很强大！

简要阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法, 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。并且附有MATLAB源程序

对多目标规划的理想点法的探讨.pdf 多目标规划的理想点法.pdf 多目标决策_理想点法_的推广.pdf

无线自组网络逐渐成为现代网络研究的一个热点领域，而路由协议设计是无线自组网络网络层的重要组成部分。现在无线自组网络的路由协议大多不提供服务保障，但自组网络的推广与应用都需要为各种业务提供一定的服务质量保障。该文研究了如何在无线自组网络内建立能够提供Qos保障的路由策略。首先分析了已有平面路由算法的不足之处在此基础上综合考虑网络稳定性、动态时延、最小跳数等Qos参数建立多目标规划数学模型。仿真结果显示，多目标规划路由算法能够根据用户的不同需求提供不同Qos保障，弥补了已有算法的不足。

本文根据工件安装要求对24个工件进行排序，首先根据其排序要求不同建立了二个规划模型； 模型一：只考虑按重量约束，每个扇形区域的工件总重量与相邻区域的工件总重量之差不超过一定值，我们以相邻扇形区域工件总重量之差最小为目标函数建立规划模型，并用LINGO软件求出结果如下： 扇形区域 1 2 3 4 5 6 所放工件1 1,4,9,12 2,3,10,20 6,11,16,23 7,15,17,19 5,14,21,22 8,13,18,24 所放工件2 1,7,8,15 2,17,22,23 13,18,19,20 3,10,16,21 4,12,14,24 5,6,9,11 模型二：在模型一的基础上再考虑每个工件间的频率约束，建立多目标规划模型，后将问题转化为单目标规划问题，并用LINGO软件求出结果。 区域 1 2 3 4 5 6 所放工件1 5 24 8 4 11 16 22 1 15 19 3 20 9 18 10 2 14 12 6 21 17 23 13 7 所放工件2 15 8 7 1 22 17 23 2 19 13 20 18 21 16 10 3 24 14 12 4 9 5 11 6

里面包含了灰狼算法求解多目标规划的基本代码并，同时还有相关改进的代码与改进的参照论文，除此之外，还有用灰狼算法优化svm算法的代码