matlab开发-多光谱图像的多变量图像分析指南。用于多光谱图像数据集（PCA、Simplisma、MCR、分类）的MIA的GUI。

针对多光谱图像的空谱相关特性,提出一种基于卷积神经网络的端到端多光谱图像压缩方法。编码端,将多光谱数据整体输入到多光谱图像压缩网络中,采用卷积提取多光谱图像的主要光谱特征与空间特征,使用下采样减小特征数据的尺寸,并通过率失真优化控制光谱特征与空间特征数据的熵,使空谱特征数据分布更加紧凑,将量化后的中间特征数据进行无损熵编码得到压缩码流。解码端,码流经过熵解码、逆量化、上采样、反卷积的逆变换过程重构多光谱图像。实验结果表明,相同码率下该方法能有效保留多光谱图像谱间信息,并在图像恢复质量上比JPEG2000平均高约2 dB。

使用IDL语言实现多光谱图像协方差计算的代码，其他语言也可以借鉴思路

含psnr,rmse, ergas, sam, uiqi,ssim,DD,CCS，matlab版图片评估指标，适用与高光谱图像，多波段图像 Computes a number of quality indices from the remote sensing literature, namely the RMSE, ERGAS, SAM and UIQI indices. ground_truth - the original image (3D image),

光谱空间自适应均衡流基于各向异性扩散的多光谱图像降噪

特邀报告

基于干涉多光谱图像特点和应用环境要求,提出一种干涉多光谱图像压缩算法.采用小波域匹配预处理来去除帧间推扫平移带来的数据冗余性,采用基于码率预分配的编码方法,按照预分配到的码率大小控制码块的T1编码深度,减少编码计算量和存储器使用量,易于硬件实现和星上环境的应用.实验数据表明,码率为1 bpp时,该算法提高了恢复光谱的分辨率,满足卫星干涉多光谱图像压缩系统要求.

图像融合，遥感图像处理-多光谱图像融合，一个初学者参考的VC程序

使用MATLAB对高分辨率的多光谱图像和低分辨率的全色图像进行融合，分别使用了DWT和PCA两种方法，大家可以分别调用

PCA算法融合多光谱图像和全色图像，附全色影像和多光谱影像，调试通过，每一行都有详细注释